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《云计算(第二版)》教材配套课件19—第十章 云计算研究热点(2).ppt

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《云计算(第二版)》教材配套课件19—第十章 云计算研究热点(2).ppt
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电子工业出版社《云计算(第二版)》配套课件,解放军理工大学 刘鹏 教授主编 华东交通大学 刘鹏 制作,第10章 云计算研究热点,《云计算(第二版)》购买网址: 当当网 京东商城,姊妹力作《实战Hadoop》购买网址: 当当网 京东商城,提 纲, 云计算体系结构研究  云计算关键技术研究  编程模型研究  支撑平台研究  应用研究  云安全研究,,Cumulus:数据中心科学云,,--主要为科学计算应用程序提供虚拟机、虚拟应用程序和虚拟计算平台 --Cumulus前端节点是Globus虚拟工作空间服务的再实现 --OS Farm为云用户提供了两个界面:用户能输入虚拟机镜像构建参数的Web界面和能通过wget访问的HTTP服务 --两种访问方式:一种是Globus虚拟工作空间服务客户端,另一种是通过网格计算工作台或网格门户,CARMEN:e-Science云计算,,--该项目供神经学家共享、整合、分析数据--体系结构-用户,通过Web浏览器和富客户端访问CARMEN系统 -领域内的特定服务 -e-Science核心云服务(工作流、数据管理、服务管理、元数据管理和安全组件 )-核心云服务 (基本的存储和处理 ),RESERVOIR:云服务融合平台,,--IBM与SAP、Sun Microsystems及其他若干欧洲科研机构联合开展一项名为RESERVOIR的云计算计划,欧盟投资经费为1700万欧元。该项目旨在建立一种“基于服务的网络经济模式” --RESERVOIR研究了当前无法实现的商业服务对系统性能的需求。RESERVOIR在公开标准基础上建立一个具有可扩展性、灵活性、可靠性的框架以提供云计算服务,TPlatform:Hadoop的变种,,--体系结构-PC集群层-云计算平台基础设施层-数据处理应用层 --最大特点 把大小不变的GFS固定文件块变为大小可变的TFS文件块,改进使得数据的分发和读取有更好的性能,P2P环境的MapReduce,,--P2P-MapReduce体系结构包含三个基本角色:用户(User)、主节点(Master)和从节点(Slave)。主节点和从节点形成了两个逻辑上的P2P网络M-net和S-net --主节点失效时的作业提交和节点失效管理流程,从中可以看出P2P-MapReduce的工作过程,Yahoo云计算平台,,--应用需求 (1)在相同的硬件和软件基础设施上支持各种不同类型的应用程序 (2)需要根据用户的需求动态的提供计算资源 (3)需要很高的安全保证 (4)云中的系统必须易于操作 (5)提供简单易用的API接口 (6)采用资源调度和负载均衡技术,快速高效地为用户提供服务 --平台包括三层服务,分别是基于内容的边缘服务、消息服务和核心服务,微软的Dryad框架,,--主要用来构建支持有向无环图(Directed Acycline Graph,DAG)类型数据流的并行程序,根据程序的要求进行任务调度,自动在各个节点上完成任务 --Dryad的执行过程可以看做二维管道流的处理过程 -二维Dryad管道模型定义了一系列操作,包括建立新的节点、在节点之间加入边、合并两个图或是对任务的输入和输出进行处理等,Neptune框架,,--基础结构中间件,通过提供标准系统的构建来保证可扩展性和有效性,同时减少服务结构的灵活性 --优点-信息独立和用户独立,通过一个包含RPC-like访问方式的服务访问接口来压缩应用级别的网络服务。通过服务访问一个模块,可以在数据分区上实现独占,提 纲, 云计算体系结构研究  云计算关键技术研究  编程模型研究  支撑平台研究  应用研究  云安全研究,,语义分析应用,对大规模的RDF三元组进行语义推理和查询的速度之慢已深受广大研究者关注解决方案--应用Google的MapReduce框架来实现大规模分布式查询和推理,将RDF图分解成能够被计算节点处理的小单位 --RDF分子法提供一个处于RDF图和三元组之间的中间化的粒度方法,由于RDF分子的自身缺陷,使得其性能受到限制,提出了将RDF进行扩展的方法,包括层次扩展和顺序扩展,以克服其缺陷,生物学应用,Hadoop实现了两个算法来研究解决生物信息计算的问题:一个是基本的局部相似性基本查询工具(Basic Local Alignment Search Tool,BLAST);另一个是基因集合增强分析(Gene Set Enrichment Analysis,GSEA)--BLAST:一个用来比对生物序列的一级结构的算法--GSEA:DNA微点阵数据分析工具,用来检测在显性环境中,整个基因序列之间的相互关系,通过使用Hadoop,用Python重写GSEA算法,数据库应用,比较流行的云计算
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