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《医学统计学》总复习.ppt

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《医学统计学》 总复习,胡利人 广东医学院 流行病与卫生统计学教研室,一、明确复习方向,转变观念十二字方针:强调设计注重应用淡化计算,二、熟悉教材内容,统揽全局统计分析统计设计其它,§1 统计分析,一、定量资料的统计分析,定量资料的统计描述 反映集中趋势的指标: 反映离散趋势的指标: 定量资料的统计推断 参数估计 假设检验,,参数估计 点估计:用样本均数直接作为总体均数的估计值。优点:简单缺点:没有考虑抽样误差 区间估计:常用95%的可信区间,样本含量较大(n≥50)时采用以下公式:,,假设检验方法 应用条件 t 检验 正态分布、方差齐 t’检验 正态分布、方差不齐 u 检验 大样本或总体标准差已知 ANOVA 独立随机、正态分布、方差齐,正态分布的经验判断方法 若 ,可认为资料呈偏态分布 若 ,有理由怀疑资料呈偏态分布 方差齐性的经验判断方法 若 S12/ S22≥5,认为两样本总体方差不等否则认为两总体方差相等,,t 检验应用类型:1)样本均数与总体均数的比较 2)完全随机设计的两样本均数的比较3)完全随机设计的两样本几何均数的比较4)配对设计的两样本均数的比较,,u 检验应用类型:1)样本均数与总体均数的比较 2)完全随机设计的两样本均数的比较,ANOVA 检验应用类型:1)完全随机设计的方差分析 2)随机区组设计的方差分析3)交叉设计的方差分析4)析因设计的方差分析5)重复测量资料的方差分析,,二、计数资料的统计分析,计数资料的统计描述 绝对数 相对数:率(标准化率) 构成比 相对比 计数资料的统计推断 参数估计 假设检验,,点估计 P→π (二项分布) X →μ (Poisson分布),区间估计 查表法正态近似法,,N≤50(二项分布),X≤50(Poisson分布),,nπ且n( 1- π )≥5(二项分布),μ≥20(Poisson分布),,基于二项分布的假设检验方法 二项分布的直接概率法 二项分布的正态近似法 基于Poisson分布的假设检验方法 Poisson分布的直接概率法 Poisson分布的正态近似法χ2 检验四格表确切概率法,nπ且n( 1- π )≥5,:μ ≥20,一般四格表χ2 检验应用条件:n≥40 且 T ≥5 校正四格表χ2 检验应用条件:n≥40 但 1< T <5 行×列表χ2 检验应用条件:不能有一个 格子T < 1 或1/5个格 子 T <5 χ2 检验分割法,三、等级资料的统计分析(秩和检验),非参数检验的概念 非参数检验的优缺点 常用的秩和检验方法(1) Wilcoxon符号秩和检验(配对设计)(2) Wilcoxon 两样本比较法(成组设计两样本)(3) Kruskal-Wallis 法或H 检验 (成组设计多样本)(4) Friedman 法(随机区组设计)(5) Nemenyi 法(成组设计多样本两两比较)(6) 随机区组设计两两比较的秩和检验,,四、回归与相关分析,直线回归的应用条件和基本步骤 直线回归的应用和应用注意事项 直线相关的应用条件和基本步骤 直线相关的应用注意事项 直线回归和直线相关的区别与联系 秩相关的适用条件和基本步骤,,五、生存分析,生存分析的概念及生存资料的特点 生存分析中的几个基本概念(生存时间、截尾数据、生存率、生存概率等) 描述生存过程的生存分析方法(乘积极限法和寿命表法)的计算步骤 比较生存过程的生存分析方法(对数秩检验或称log-rank 检验)及其应用注意事项,,六、多因素分析简介,多重线性回归的应用条件和用途 logistic回归的应用条件和用途 Cox回归的应用条件和用途 多因素分析中几个共性问题,,七、Meta分析,Meta分析的概念 Meta分析的基本统计方法 Meta分析的注意事项,,§2 统计设计,一、调查设计,,调查研究的特点 常用调查方法(普查、典型调查和抽样调查) 常用抽样调查方法的实施及其误差大小顺序(整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样) 问卷设计及其注意事项 调查研究的样本含量估计,二、实验设计,,实验设计的基本要素(处理因素、受试对象和实验效应) 实验设计的基本原则 误差和偏倚的概念、分类及其控制措施 实验研究的样本含量估计 常用的实验设计方法(成组设计、随机区组设计、析因设计、交叉设计) 随机数字表和随机排列表,§3 其他,一、生命统计的常用指标,,死亡统计常用指标、疾病统计常用指标 发病率、患病率、病死率和死亡率的区别与联系 寿命表及其应用,二、统计图表,,统计表的概念和种类 统计表的基本结构和制表原则 统计图的概念、基本结构和种类 统计图的制作原则 各种类型统计图的适用范围和用途(条图、圆图和百分比条图、线图、直方图、散点图、箱式图),考试题型: 1、简答
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