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ORACLE数据库表分区.doc

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1.1 分区表 PARTITION table在 ORACLE 里如果遇到特别大的表,可以使用分区的表来改变其应用程序的性能。1.1.1 分区表的建立: 某公司的每年产生巨大的销售记录,DBA 向公司建议每季度的数据放在一个分区内,以下示范的是该公司 1999 年的数据 (假设每月产生 30M 的数据),操作如下: 范围分区表:CREATE TABLE sales (invoice_no NUMBER, . sale_date DATE NOT NULL ) PARTITION BY RANGE (sale_date) (PARTITION sales1999_q1 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘1999-04-01’,’YYYY-MM-DD’) TABLESPACE ts_sale1999q1, PARTITION sales1999_q2 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘1999-07-01’,’YYYY-MM-DD’) TABLESPACE ts_sale1999q2, PARTITION sales1999_q3 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘1999-10-01’,’YYYY-MM-DD’) TABLESPACE ts_sale1999q3, PARTITION sales1999_q4 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2000-01-01’,’YYYY-MM-DD’) TABLESPACE ts_sale1999q4 ); --values less than (maxvalue)列表分区表:create table emp ( empno number(4), ename varchar2(30), location varchar2(30)) partition by list (location) (partition p1 values ('北京'), partition p2 values ('上海 ','天津','重庆'), partition p3 values ('广东 ','福建')partition p0 values (default));哈希分区:create table emp ( empno number(4), ename varchar2(30), sal number) partition by hash (empno) partitions 8 store in (emp1,emp2,emp3,emp4,emp5,emp6,emp7,emp8);组合分区:范围哈希组合分区:create table emp ( empno number(4), ename varchar2(30), hiredate date) partition by range (hiredate) subpartition by hash (empno) subpartitions 2 (partition e1 values less than (to_date('20020501','YYYYMMDD')), partition e2 values less than (to_date('20021001','YYYYMMDD')), partition e3 values less than (maxvalue)); 范围列表组合分区:CREATE TABLE customers_part (customer_id NUMBER(6),cust_first_name VARCHAR2(20),cust_last_name VARCHAR2(20),nls_territory VARCHAR2(30),credit_limit NUMBER(9,2)) PARTITION BY RANGE (credit_limit)SUBPARTITION BY LIST (nls_territory)SUBPARTITION TEMPLATE (SUBPARTITION east VALUES ('CHINA', 'JAPAN', 'INDIA', 'THAILAND'),SUBPARTITION west VALUES ('AMERICA', 'GERMANY', 'ITALY', 'SWITZERLAND'),SUBPARTITION other VALUES (DEFAULT))(PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1000),PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2500),PARTITION p3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE));create table t1 (id1 number,id2 number) partition by range (id1) subpartition by list (id2)(partition p11 values less than (11)(subpartition subp1 values (1)));索引分区:CREATE INDEX month_ix ON sales(sales_month)GLOBAL PARTITION BY RANGE(sales_month)(PARTITION pm1_ix VALUES LESS THAN (2)PARTITION pm12_ix VALUES LESS THAN (MAXVALUE));1.1.2 分区表的维护:增加分区: ALTER TABLE sales ADD PARTITION sales2000_q1 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2000-04-01’,’YYYY-MM-DD’) TABLESPACE ts_sale2000q1; 如果已有 maxvalue 分区,不能增加分区,可以采取分裂分区的办法增加分区!删除分区: ALTER TABLE sales DROP PARTION sales1999_q1; 截短分区:alter table sales truncate partiton sales1999_q2;合并分区:alter table sales merge partitons sales1999_q2, sales1999_q3 into sales1999_q23;alter index ind_t2 rebuild partition p123 parallel 2;分裂分区: ALTER TABLE sales SPLIT PARTITON sales1999_q4 AT TO_DATE (‘1999-11-01’,’YYYY-MM-DD’) INTO (partition sales1999_q4_p1, partition sales1999_q4_p2) ;alter table t2 split partition p123 values (1,2) into (partition p12,partition p3);交换分区:alter table x exchange partition p0 with table bsvcbusrundatald ;访问指定分区:select * from sales partition(sales1999_q2)EXPORT 指定分区: exp sales/sales_password tables=sales:sales1999_q1 file=sales1999_q1.dmp IMPORT 指定分区: imp sales/sales_password FILE =sales1999_q1.dmp TABLES = (sales:sales1999_q1) IGNORE=y 查看分区信息: user_tab_partitions, user_segments注:若分区表跨不同表空间,做导出、导入时目标数据库必须预建这些表空间。分表区各区所在表空间在做导入时目标数据库一定要预建这些表空间!这些表空间不一定是用户的默认表空间,只要存在即可。如果有一个不存在,就会报错!默认时,对分区表的许多表维护操作会使全局索引不可用,标记成 UNUSABLE。 那么就必须重建整个全局索引或其全部分区。如果已被分区,Oracle 允许在用于维护操作的ALTER TABLE 语句中指定 UPDATE GLOBAL INDEXES 来重载这个默认特性,指定这个子句也就告诉 Oracle 当它执行维护操作的 DDL 语句时更新全局索引,这提供了如下好处:1.在操作基础表的同时更新全局索引这就不需要后来单独地重建全局索引;2.因为没有被标记成 UNUSABLE, 所以全局索引的可用性更高了,甚至正在执行分区的DDL 语句时仍然可用索引来访问表中的其他分区,避免了查询所有失效的全局索引的名字以便重建它们;另外在指定 UPDATE GLOBAL INDEXES 之前还要考虑如下性能因素:1.因为要更新事先被标记成 UNUSABLE 的索引,所以分区的 DDL 语句要执行更长时间,当然这要与先不更新索引而执行 DDL 然后再重建索引所花的时间做个比较,一个适用的规则是如果分区的大小小于表的大小的 5% ,则更新索引更快一点;2.DROP TRUNCATE 和 EXCHANGE 操作也不那么快了,同样这必须与先执行 DDL 然后再重建所有全局索引所花的时间做个比较;3.要登记对索引的更新并产生重做记录和撤消记录,重建整个索引时可选择NOLOGGING;4.重建整个索引产生一个更有效的索引,因为这更利于使用空间,再者重建索引时允许修改存储选项。注意分区索引结构表不支持 UPDATE GLOBAL INDEXES 子句。 1.1.3 普通表变为分区表将已存在数据的普通表转变为分区表,没有办法通过修改属性的方式直接转化为分区表,必须通过重建的方式进行转变,一般可以有三种方法,视不同场景使用:用例:方法一:利用原表重建分区表。 CREATE TABLE T (ID NUMBER PRIMARY KEY, TIME DATE); INSERT INTO TSELECT ROWNUM, SYSDATE - ROWNUM FROM DBA_OBJECTS WHERE ROWNUM 5000;COMMIT;CREATE TABLE T_NEW (ID, TIME) PARTITION BY RANGE (TIME) (PARTITION P1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2000-1-1', 'YYYY-MM-DD')), PARTITION P2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2002-1-1', 'YYYY-MM-DD')), PARTITION P3 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2005-1-1', 'YYYY-MM-DD')), PARTITION P4 VALUES LESS THAN (MAXVALUE))AS SELECT ID, TIME FROM T; RENAME T TO T_OLD; RENAME T_NEW TO T; SELECT COUNT(*) FROM T; COUNT(*)----------5000 SELECT COUNT(*) FROM T PARTITION (P1); COUNT(*)----------2946 SELECT COUNT(*) FROM T PARTITION (P2); COUNT(*)----------731 SELECT COUNT(*) FROM T PARTITION (P3); COUNT(*)----------1096 优点:方法简单易用,由于采用 DDL 语句,不会产生 UNDO,且只产生少量 REDO,效率相对较高,而且建表完成后数据已经在分布到各个分区中了。 不足:对于数据的一致性方面还需要额外的考虑。由于几乎没有办法通过手工锁定 T 表的方式保证一致性,在执行 CREATE TABLE 语句和 RENAME T_NEW TO T 语句直接的修改可能会丢失,如果要保证一致性,需要在执行完语句后对数据进行检查,而这个代价是比较大的。另外在执行两个 RENAME 语句之间执行的对 T 的访问会失败。 适用于修改不频繁的表,在闲时进行操作,表的数据量不宜太大。 方法二:使用交换分区的方法。 Drop table t;CREATE TABLE T (ID NUMBER PRIMARY KEY, TIME DATE); INSERT INTO TSELECT ROWNUM, SYSDATE - ROWNUM FROM DBA_OBJECTS WHERE ROWNUM 5000;COMMIT;CREATE TABLE T_NEW (ID NUMBER PRIMARY KEY, TIME DATE) PARTITION BY RANGE (TIME) (PARTITION P1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2005-9-1', 'YYYY-MM-DD')), PARTITION P2 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)); ALTER TABLE T_NEW EXCHANGE PARTITION P1 WITH TABLE T; RENAME T TO T_OLD; RENAME T_NEW TO T; 优点:只是对数据字典中分区和表的定义进行了修改,没有数据的修改或复制,效率最高。如果对数据在分区中的分布没有进一步要求的话,实现比较简单。在执行完 RENAME 操作后,可以检查 T_OLD 中是否存在数据,如果存在的话,直接将这些数据插入到 T 中,可以保证对 T 插入的操作不会丢失。 不足:仍然存在一致性问题,交换分区之后 RENAME T_NEW TO T 之前,查询、更新和删除会出现错误或访问不到数据。如果要求数据分布到多个分区中,则需要进行分区的SPLIT 操作,会增加操作的复杂度,效率也会降低。 适用于包含大数据量的表转到分区表中的一个分区的操作。应尽量在闲时进行操作。 方法三:Oracle9i 以上版本,利用在线重定义功能 Drop table t;CREATE TABLE T (ID NUMBER PRIMARY KEY, TIME DATE); INSERT INTO TSELECT ROWNUM, SYSDATE - ROWNUM FROM DBA_OBJECTS WHERE ROWNUM 5000;COMMIT;EXEC DBMS_REDEFINITION.CAN_REDEF_TABLE(USER, 'T'); PL/SQL 过程已成功完成。 CREATE TABLE T_NEW (ID NUMBER PRIMARY KEY, TIME DATE) PARTITION BY RANGE (TIME) (PARTITION P1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2004-7-1', 'YYYY-MM-DD')), PARTITION P2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2005-1-1', 'YYYY-MM-DD')), PARTITION P3 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2005-7-1', 'YYYY-MM-DD')), PARTITION P4 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)); 表已创建。 EXEC DBMS_REDEFINITION.START_REDEF_TABLE(USER, 'T', 'T_NEW'); PL/SQL 过程已成功完成。 EXEC DBMS_REDEFINITION.FINISH_REDEF_TABLE(USER, 'T', 'T_NEW'); PL/SQL 过程已成功完成。 SELECT COUNT(*) FROM T; COUNT(*)----------5000 SELECT COUNT(*) FROM T PARTITION (P3); COUNT(*)----------1096 优点:保证数据的一致性,在大部分时间内,表 T 都可以正常进行 DML 操作。只在切换的瞬间锁表,具有很高的可用性。这种方法具有很强的灵活性,对各种不同的需要都能满足。而且,可以在切换前进行相应的授权并建立各种约束,可以做到切换完成后不再需要任何额外的管理操作。 不足:实现上比上面两种略显复杂。 适用于各种情况。 这里只给出了在线重定义表的一个最简单的例子,详细的描述和例子可以参考下面两篇文章。Oracle 的在线重定义表功能:http://blog.itpub.net/post/468/12855Oracle 的在线重定义表功能(二):http://blog.itpub.net/post/468/12962XSB:把一个已存在数据的大表改成分区表:第一种(表不是太大):1.把原表改名:rename xsb1 to xsb2;2.创建分区表:CREATE TABLE xsb1PARTITION BY LIST (c_test) (PARTITION xsb1_p1 VALUES (1),PARTITION xsb1_p2 VALUES (2),PARTITION xsb1_p0 VALUES (default))nologging AS SELECT * FROM xsb2;3.将原表上的触发器、主键、索引等应用到分区表上;4.删除原表:drop table xsb2;第二种(表很大 ):1. 创建分区表:CREATE TABLE x PARTITION BY LIST (c_test) [range ()](PARTITION p0 VALUES [less than ](1) tablespace tbs1,PARTITION p2 VALUES (2) tablespace tbs1,PARTITION xsb1_p0 VALUES ([maxvalue]default))AS SELECT * FROM xsb2 [where 1=2];2. 交换分区 alter table x exchange partition p0 with table bsvcbusrundatald ;3. 原表改名 alter table bsvcbusrundatald rename to x0;4. 新表改名 alter table x rename to bsvcbusrundatald ;5. 删除原表 drop table x0;6. 创建新表触发器和索引 create index ind_busrundata_lp on bsvcbusrundatald(。 。 。) local tablespace tbs_brd_ind ;或者:1. 规划原大表中数据分区的界限,原则上将原表中近期少量数据复制至另一表;2. 暂停原大表中的相关触发器;3. 删除原大表中近期数据;4. 改名原大表名称;5. 创建分区表;6. 交换分区;7. 重建相关索引及触发器(先删除之再重建).参考脚本:select count(*) from t1 where recdatesysdate-2create table x2 nologging as select * from t1 where recdatetrunc(sysdate-2)alter triger trg_t1 disabledelete t1 where recdatesysdate-2commitrename t1 to x1create table t1 [nologging] partition by range(recdate)(partition pbefore values less than (trunc(sysdate-2)),partition pmax values less than (maxvalue))as select * from x1 where 1=2alter table t1 exchange partition pbefore with table x1alter table t1 exchange partition pmax with table x2drop table x2[重建触发器]drop table x11.1.4 参考材料:如果表中预期的数据量较大,通常都需要考虑使用分区表,确定使用分区表后,还要确定什么类型的分区(range partition、hash partition、list partition 等) 、分区区间大小等。分区的创建最好与程序有某种默契,偶曾经创建分区表,按自然月份定义分区的,但程序却在查询时默认的开始时间与结束时间是:当前日期-30 至当前日期,比如当天是9.18 号,那查询条件被产生为 8.18-9.18,结果分区后并不没有大幅提高性能,后来对程序的查询日期做了调整,按自然月查询,系统的负载小了很多。从 Oracle8.0 开始支持表分区( MSSQL2005 开始支持表分区) 。Oracle9i 分区能够提高许多应用程序的可管理性、性能与可用性。分区可以将表、索引及索引编排表进一步划分,从而可以更精细地对这些数据库对象进行管理和访问。Oracle 提供了种类繁多的分区方案以满足所有的业务需要。另外,由于在 SQL 语句中是完全透明的,所以分区可以用于几乎所有的应用程序。 分区表允许将数据分成被称为分区甚至子分区的更小的更好管理的块。索引也可以这么分区。每个分区可以被单独管理,可以不依赖于其他分区而单独发挥作用,因此提供了一个更有利于可用性和性能的结构。分区可以提高可管理性、性能与可用性,从而给各种各样的应用程序带来极大的好处。通常,分区可以使某些查询以及维护操作的性能大大提高。此外,分区还能够在很大程度上简化日常管理任务。分区还使数据库设计人员和管理员能够解决尖端应用程序带来的最难的问题。分区是建立上亿万字节数据系统或需要极高可用性系统的关键工具。在多 CPU 配置环境下,如果打算使用并行执行,则分区提供了另一种并行的方法。通过给表或索引的不同分区分配不同的并行执行服务器,就可以并行执行对分区表和分区索引的操作。表或索引的分区和子分区都共享相同的逻辑属性。例如表的所有分区或子分区共享相同的列和约束定义,一个索引的分区或子分区共享相同的索引选项。然而它们可以具有不同的物理属性如表空间。尽管不需要将表或索引的每个分区或子分区放在不同的表空间,但这样做更好。将分区存储到不同的表空间能够l 减少数据在多个分区中冲突的可能性l 可以单独备份和恢复每个分区l 控制分区与磁盘驱动器之间的映射对平衡 I/O 负载是重要的l 改善可管理性可用性和性能分区操作对现存的应用和运行在分区表上的标准 DML 语句来说是透明的。但是可以通过在 DML 中使用分区扩展表或索引的名字来对应用编程,使其利用分区的优点。可以使用 SQL*Loader、Import 和 Export 工具来装载或卸载分区表中的数据。这些工具都是支持分区和子分区的。分区的方法 Oracle9i 提供了如下 5 种分区方法:l 范围分区 Rangel 散列分区 Hashl 列表分区 Listl 组合范围- 散列分区 Range-Hashl 组合范围- 列表分区 Range-List可对索引和表分区。全局索引只能按范围分区,但可以将其定义在任何类型的分区或非分区表上。通常全局索引比局部索引需要更多的维护。一般组建局部索引,以便反映其基础表的结构。它与基础表是等同分区的,即它与基础表在同样的列上分区,创建同样数量的分区或子分区,设置与基础表相对应的同样的分区边界。对局部索引而言,当维护活动影响分区时,会自动维护索引分区。这保证了索引与基础表之间的等同分区。关于范围分区 Range:要想将行映射到基于列值范围的分区,就使用范围分区方法。当数据可以被划分成逻辑范围时如年度中的月份,这种类型的分区就有用了。当数据在整个范围中能被均等地划分时性能最好。如果靠范围的分区会由于不均等的划分而导致分区在大小上明显不同时,就需要考虑其他的分区方法。关于散列分区 Hash:如果数据不那么容易进行范围分区,但为了性能和管理的原因又想分区时,就使用散列分区方法。散列分区提供了一种在指定数量的分区中均等地划分数据的方法。基于分区键的散列值将行映射到分区中。创建和使用散列分区会给你提供了一种很灵活的放置数据的方法,因为你可以通过在 I/O 驱动器之间播撒( 摘掉)这些均等定量的分区,来影响可用性和性能。关于列表分区 List:当你需要明确地控制如何将行映射到分区时,就使用列表分区方法。可以在每个分区的描述中为该分区列指定一列离散值,这不同于范围分区,在那里一个范围与一个分区相关,这也不同于散列分区,在那里用户不能控制如何将行映射到分区。列表分区方法是特意为遵从离散值的模块化数据划分而设计的。范围分区或散列分区不那么容易做到这一点。进一步说列表分区可以非常自然地将无序的和不相关的数据集进行分组和组织到一起。与范围分区和散列分区所不同,列表分区不支持多列分区。如果要将表按列分区,那么分区键就只能由表的一个单独的列组成,然而可以用范围分区或散列分区方法进行分区的所有的列,都可以用列表分区方法进行分区。关于组合范围-散列分区:范围和散列技术的组合,首先对表进行范围分区,然后用散列技术对每个范围分区再次分区。给定的范围分区的所有子分区加在一起表示数据的逻辑子集。 关于组合范围-列表分区:范围和列表技术的组合,首先对表进行范围分区,然后用列表技术对每个范围分区再次分区。与组合范围-散列分区不同的是,每个子分区的所有内容表示数据的逻辑子集,由适当的范围和列表分区设置来描述。创建或更改分区表时可以指定行移动子句,即 ENABLE ROW MOVEMENT 或者DISABLE ROW MOVEMENT ,当其键被更改时,该子句启用或停用将行迁移到一个新的分区。默认值为 DISABLE ROW MOVEMENT。本产品 (项目)使用 ENABLE ROW MOVEMENT 子句。分区技术能够提高数据库的可管理性:使用分区技术,维护操作可集中于表的特定部分。例如,数据库管理员可以只对表的一部分做备份,而不必对整个表做备份。对整个数据库对象的维护操作,可以在每个分区的基础上进行,从而将维护工作分解成更容易管理的小块。 分区技术提高可管理性的一个典型用法是支持数据仓库中的‘滚动视窗’加载进程。假设数据库管理员每周向表中加载新数据。该表可以是范围分区,以便每个分区包含一周的数据。加载进程只是简单地添加新的分区。添加一个新分区的操作比修改整个表效率高很多,因为数据库管理员不需要修改任何其他分区。从分区后的表中去除数据也是一样。你只要用一个很简便快捷的数据字典操作删掉一个分区,而不必发出使用大量资源和调动所有要删除的数据的 ‘DELETE’ 命令。 分区技术能够提高数据库的性能:由于减少了所检查或操作的数据数量,同时允许并行执行,Oracle9i 的分区功能提供了性能上的优势。这些性能包括: l 分区修整:分区修整是用分区技术提高性能的最简单最有价值的手段。分区修整常常能够将查询性能提高几个数量级。例如,假定应用程序中有包含定单历史记录的定单表,该表用周进行了分区。查询一周的定单只需访问该定单表的一个分区。如果该定单表包含两年的历史记录,这个查询只需要访问一个而不是一百零四个分区。该查询的执行速度因为分区修整而有可能快一百倍。分区修整能与所有其他 Oracle 性能特性协作。Oracle 公司将把分区修整技术与索引技术、连结技术和并行访问方法一起联合使用。 l 分区智能联接:分区功能可以通过称为分区智能联接的技术提高多表联接的性能。当两个表要联接在一起,而且每个表都用联接关键字来分区时,就可以使用分区智能联接。分区智能联接将大型联接分解成较小的发生在各个分区间的联接,从而用较少的时间完成全部联接。这就给串行和并行的执行都能带来显著的性能改善。 l 更新和删除的并行执行:分区功能能够无限地并行执行 UPDATE、DELETE 与 MERGE 语句。当访问分区或未分区的数据库对象时 Oracle 将并行处理 SELECT 与 INSERT 语句。当不使用位图索引时,也可以对分区或未分区的数据库对象并行处理 UPDATE、DELETE 和 MERGE 语句。为了对有位图索引的对象并行处理那些操作,目标表必须先分区。这些 SQL 语句的并行执行可以大大提高性能,特别是提高 UPDATE 与 DELETE 或 MERGE 操作涉及大量数据时的性能。 分区技术提高可用性: 分区的数据库对象具有分区独立性。该分区独立性特点可能是高可用性战略的一个重要部分,例如,如果分区表的分区不能用,但该表的所有其他分区仍然保持在线并可用。那么这个应用程序可以继续针对该分区表执行查询和事务处理,只要不是访问那个不可用的分区,数据库操作仍然能够成功运行。 数据库管理员可以指定各分区存放在不同的表空间里,从而让管理员独立于其它表分区针对每个分区进行备份与恢复操作。 还有,分区功能可以减少计划停机时间。性能由于分区功能得到了改善,使数据库管理员在相对较小的批处理窗口完成大型数据库对象的维护工作。
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