• / 2
  • 下载费用:10 金币  

CT纹理分析在预测胃癌组织病理学特征上的应用.doc

关 键 词:
CT纹理分析在预测胃癌组织病理学特征上的应用.doc
资源描述:
CT 纹 理 分析 在 预 测 胃癌 组 织 病 理学 特 征 上的应用 S.Liu S.Liu C.Ji H.Zheng X.Pan Y.Zhang 陈丽华 Department of Radiology,Nanjing Drum Tower Hospital,The Affiliated Hospital of Nanjing University Medical School Application of CT texture analysis in predicting histopathological characteristics of gastric cancers S.Liu S.Liu C.Ji H.Zheng X.Pan Y.Zhang Department of Radiology, Nanjing Drum Tower Hospital, The Affiliated Hospital of Nanjing University Medical School; 摘要目的探究CT 纹理分析在预测胃癌组织病理学特征的应用。材料与方法回顾 性分析107 例胃癌病人 (男82 例, 女25 例) 的术前增强CT 影像与术后组织病 理学特征。CT 纹理分析包括: (1) 平均灰度值; (2) 标准差; (3) 最大频率; (4) 众数; (5) 最小衰减; (6) 最大衰减; (7) 5 、10、25、50、75 和90 百分位数; (8) 熵。分析 CT 纹理分析参数与组织病 理学特征之间的联系。结果来自门静脉 CT 影像的纹理特征、平均 CT 值、最大CT 值、所有百分位数和众数明显地与胃 癌的分化程度和Lauren 分型相关 (r 分别为-0.231~-0.324, 0.228~0.321) 。 动脉CT 影像的标准差和熵也与胃癌的 Lauren 分型明显相关 (r 分别为-0.265、 -0.222) 。 动脉期分析显示, 标准差和熵在伴血管侵犯的胃癌中要明显低于不伴 血管侵犯的胃癌。然而, 最小CT 值在伴血管侵犯的胃癌中要明显高于不伴血管 侵犯的胃癌。 结论CT 纹理分析在预测胃癌分化程度、Lauren 分型以及血管侵犯 情况方面有很大的潜力。 原文载于Eur Radiol, 2017, 27 (12) :4951-4959.
展开阅读全文
  微传网所有资源均是用户自行上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作他用。
0条评论

还可以输入200字符

暂无评论,赶快抢占沙发吧。

关于本文
本文标题:CT纹理分析在预测胃癌组织病理学特征上的应用.doc
链接地址:https://www.weizhuannet.com/p-1785.html
微传网是一个办公文档、学习资料下载的在线文档分享平台!

网站资源均来自网络,如有侵权,请联系客服删除!

 网站客服QQ:80879498  会员QQ群:727456886

copyright@ 2018-2028 微传网络工作室版权所有

     经营许可证编号:冀ICP备18006529号-1 ,公安局备案号:13028102000124

收起
展开