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高校毕业生就业质量评价模型的建立及横纵向比较研究.doc

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高校毕业生就业质量评价模型的建立及横纵向比较研究.doc
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高校毕业生就业质量评价模型的建立及 横纵向比较研究 赵雪梅 孟轲 高翔 吴虹颖 孔令峰 周晓晶 黑龙江八一农垦大学理学院 摘 要: 根据影响高校毕业生就业质量的各种因素, 构建毕业生就业质量评价指标体系。 研究利用主成分分析法建立毕业生就业质量评价模型, 结合实际统计数据, 利 用SPSS 软件进行统计分析, 对模型加以验证, 分析结果不仅包括高校内各院系 毕业生就业质量评价, 而且包括高校间相关专业的毕业生就业质量的比较研究。 分析结果与官方网站上的就业数据统计相吻合。 最后对高校和教育管理部门在人 才培养和就业促进给出建议与对策, 以期为高校毕业生就业质量的监管起到一 定的决策辅助作用, 切实做好毕业生就业服务工作。 关键词: 就业质量; 指标体系; 模型; 主成分分析; 作者简介:赵雪梅 (1995-) , 女, 黑龙江八一农垦大学理学院信息与计算科学 专业2014 级本科生。 作者简介:周晓晶, 女, 副教授, E-mail:zhouxiaojing7924@126.com。 基金:基金项目 黑龙江省普通高校毕业生就业质量评价方法的研究及实证分析 (20161022373) Model of Evaluation on Employment Quality for University Graduates and Study on Horizontal and Vertical Comparison Zhao Xuemei Meng Ke Gao Xiang Wu Hongying Kong Lingfeng Zhou Xiaojing Department of Mathematics, Heilongjiang Bayi Agriculture University; Abstract: According to the factors of affecting the employment quality for the university graduates, the index system of evaluation on the employment quality for the university graduates was established. The principal component analysis was used to establish the model for evaluating the employment quality for the university graduates. Several data sets was analyzed to illustrate the proposed method with the SPSS software. The results included the employment quality for the graduates not only from different colleges and different departments in one university, but also from the same major in different universities. The results coincided with the statistical data about the employment on the official website. Some advice and countermeasures were given on the personnel training and the employment promotion to the universities and education authorities, which could provide the regulatory on employment quality and services of the graduate employment. Keyword: employment quality; index system; model; principal component analysis; 近年来, 由于世界金融危机、高等教育大众化和产业结构调整等复杂因素影响, 高校毕业生就业问题成为全社会关注的焦点问题, 也是高等教育研究领域的热 点问题。自1999年起教育部用“一次就业率”来考核毕业生就业状况以来, 十 几年来, 就业率一直是衡量高校毕业生就业情况的一个重要指标, 然而, 它在 很大程度上只反映了各高校毕业生就业数量上的区别, 而很难反映出就业质量 上的区别。 “就业率”只能简单反映某一阶段和时间点上就业的“量”, 不能评 价就业的“质”。无法全面客观地反映毕业生就业去向、就业结构等复杂的就业 信息。因此, 越来越多的高校用就业质量来衡量大学生的就业情况。 目前理论界虽有一些关于高校毕业生就业质量标准和毕业生质量评估的研究 [1-4], 但涉及毕业生就业质量评价方法的研究较少。现有的若干评价方法中主 要针对知名院校或者高职高专毕业生[5-7], 对于同一院校不同专业、同一省内 高校间的横向纵向比较研究尚未见诸报端。 客观地对毕业生的就业质量进行科学 的评价, 全面地掌握毕业生就业情况, 为学生的职业发展教育提供参考依据, 为高校进行教学改革、提高人才培养质量和政府优化教育、就业政策提供重要决 策依据, 从而提高毕业生就业质量, 真正实现高校毕业生“学以致用, 人尽其 才”。 1 高校毕业生就业质量评价指标体系构建 就业质量评价指标体系的设计是大学生就业质量评价的关键和难点。要全面、准 确评价大学生就业质量, 就必须科学制定评价标准, 评价指标体系设计中应遵 循以下原则:系统性与代表性相结合原则、主观和客观相结合的原则、普遍性与 特殊性相结合、可操作性与可比性相结合[8]。根据评价对象的特征和实际条件 的需要, 基于毕业生就业岗位结构、毕业生个人满意度、社会满意度及学校因素 这4个维度来对高校毕业生就业质量评价系统进行系统的建构。在专家访谈、问 卷调查和文献资料的基础上从中筛选出高校毕业生就业质量的相关评价指标。 由 于要构建的评价指标体系是从宏观角度对某一区域内的大学毕业生的就业质量 进行评价, 从而一些较微观或是不易从宏观角度进行衡量的指标将不予以考虑。 例如, 用人单位对学校的评价指标如何选取?比较模糊, 评价打分主观性太强, 缺少一定的事实依据, 要对其进行量化和衡量是较为困难的, 因而不选择其作 为评价指标。 有一些指标已有学者和专家进行了比较好的描述, 将对这类指标在 本指标体系中予以保留。接下来在经验借鉴的基础上, 依据就业质量评价的概 念、指标初选原则、范围, 经过逻辑思辨, 从能够反映高校毕业生就业质量情况 着手, 对高校毕业生就业质量评价指标进行经验选择, 最终确定了研究就业质 量评估体系的指标, 具体如表1。确定了4 个一级指标, 13个二级指标把这 13 个指标以向量形式记出, V1为工作条件, V2 为月均薪资水平, V3 为福利社会保 障, V4 为工作稳定性和晋升机会, V5为专业对口性, V6为人才职位匹配, V7 为职业发展前景, V8 为用人单位对毕业生评价, V9为家长评价, V10 为学校软 硬件设施, V11为课程设置、教学内容、实践环节, V12为日常教学管理和服务, V13为就业制度、措施, 就业指导、帮扶。各指标得分如下表: 表1 高校毕业生就业质量评价指标体系得分 Table 1 The index system scores for the employment quality evaluation of the university graduates 下 载原表 2 高校毕业生就业质量评价模型的建立 研究拟采用的数据主要来自两方面:一是来自各高校就业指导中心官方网站上统 计的就业数据, 如工作条件等, 这样获得的数据客观性、可信性较强。二是通过 在各高校开展的调研所获取的数据, 调查主要是以问卷形式开展的, 问卷涉及 了大学毕业生的个人基本信息、月均薪资水平、福利社会保障、专业对口性、人 才职位匹配、用人单位对毕业生评价、家长评价等方面, 包括了研究采用的就业 质量评估指标及其他相关信息。充分利用现代通讯手段, QQ、微信、MSN等调研, 通过书信、问卷调查, 辅以电子邮件、在线调查和电话访谈调查等形式进行, 尽 可能避免主观因素影响, 并通过计算机随机抽取相当数量的调查对象, 以保证 调查对象的随机性和公正性。 2.1 某高校就业质量评价模型建立及评价结果分析 以B大学 XX院、NX 院、DK院、SM院及LX院共5个院20个专业2015 届毕业生 为例, 发放调查问卷 1 128份, 回收有效问卷 896份, 有效率75.749 6%。发放 调查问卷时间从2015 年5月1 日开始, 结束时间为 2016年5月1日。 部分统计 数据如下: 表2 毕业生满意度打分评价结果 Table 2 Numbers of individuals for each index for the employment quality evaluation of the university graduates 下载原表 利用SPSS 软件, 分析数据, 具体分析过程及结果如下所示。 表3 相关矩阵 (896 个数据) Table 3 Correlation matrix for 13 vectors composed of 896 individuals 下载原表 表3 相关矩阵 (896 个数据) Table 3 Correlation matrix for 13 vectors composed of 896 individuals 下载原表 表4 方差贡献率 Table 4 Variance contribution rate 下载原表 由上表可以看出, 前两个主成分解释了全部方差的 93.609%, 即包含原始数据 的信息总量达到了 93.609%, 这说明第一个和第二个主成分可以代表原来的 13 个评价指标。 表5 因子载荷矩阵 Table 5 Factor loading matrix 下载原表 按照主成分分析指标系数的得出方法, 对主成分1及主成分2的特征向量的每个 元素分别除以主成分1及主成分2的特征根的平方根, 得到各个指标的系数如下 表所示: 表6 指标系数 Table 6 The coefficients of the index 下载原表 构造第一个主成分系数公式如下: 构造第二个主成分系数公式如下: 其中x1为工作条件, x2为月均薪资水平, x3为福利社会保障, x4为工作稳定性和 晋升机会, x5为专业对口性, x6为人才职位匹配, x7为职业发展前景福利社会保 障, x8为用人单位对毕业生评价, x9为家长评价, x10为学校软硬件设施, x11为课 程设置、教学内容、实践环节, x12为日常教学管理和服务, x13为就业制度、措 施, 就业指导、帮扶。 关于用样本主成分得分进行排序的问题, 目前常用的方法是利用主成分 y1, y2„, ym做线性组合, 并以每个主成分 yk的方差贡献率 ak作为权数构造一个综合评价 函数F=a1y1+a2y2+„+amym依据计算出的F值大小进行排序或分类划级[9-12]。 因此, 建立毕业生就业质量评价模型如下: 如果我们将评价结果分为优秀、良好、一般、较差和很差, 对评语集得分进行排 名得到如下结果: 表7 B大学2015届毕业生 (896人) 就业质量情况得分排名 Table 7 The score rank for the employment quality evaluation of B university graduates in 2015 下载原表 可以看出评价结果为良好的得分最高, 为第一名, 评价结果为优秀的得分为第 二名, 评价结果为一般的得分为第三名, 评价结果为较差的得分为第四名, 评 价结果为很差的得分最低, 为第五名, 综合以上评分结果说明该校随机调查的 1 128人的就业质量情况为良好。70%以上的学生的就业情况在良好以上, 这与 该校2015 届毕业生的就业数据统计情况和直观感觉基本吻合 (该校荣膺 2015 年度全国高校就业工作 50强) 。 2.2 高校内各院系就业质量情况纵向比较 利用如上研究的评价方法, 我们对5个院系进行纵向比较, 得到结果如下: 表8 2015届毕业生 (XX院) 就业质量情况得分排名 Table 8 The score rank for the employment quality evaluation of XX college graduates in 2015 下 载原表 由评分结果可知信息院 2015届毕业生就业质量虽为良好, 偏于一般。从官方网 站的就业情况统计表中的数据及调查问卷结果可见一斑, 并且就业人数 80%都 是灵活就业方式。 表9 2015 届毕业生 (NX院) 就业质量情况得分排名 Table 9 The rank of the score for the employment quality evaluation of NX college graduates in 2015 下载原表 由评分结果可知就业情况为良好, 良好以上百分比较高, 这与老牌专业多年来 教学质量较高, 毕业生素质较高相一致。 表1 0 2015 届毕业生 (DK院) 就业质量情况得分排名 Table 10 The score rank for the employment quality evaluation of DK college graduates in 2015 下载原表 由评分结果可知就业情况为良好, 较整个学校就业质量评价所得百分比高出 3 个百分比, 较XX院就业质量情况高出 12个百分比。 近几年来 DK院的三个专业, 重新调整人才培养目标, 坚持以人才培养为核心、 以社会需求为导向, 以强化学 生实践能力为目标, 本着“重专业, 强实践”的原则, 调整现有的课程资源, 通过优化课程体系配置, 更新教学内容, 优化实践教学体系, 形成独具特色的 人才培养模式, 学生各方面素质不断提高, 毕业生就业质量在良好以上的百分 比达到74%。 表1 1 2015 届毕业生 (SM院) 就业质量情况得分排名 Table 11 The score rank for the employment quality evaluation of SM college graduates in 2015 下载原表 由评分结果可知就业情况为良好, 优秀和一般百分比相差无几, 这与该院 2015 届毕业生的就业数据统计情况和直观感觉基本吻合。 表1 2 2015 届毕业生 (LX院) 就业质量情况得分排名 Table 12 The score rank for the employment quality evaluation of LX college graduates in 2015 下载原表 由评分结果可知就业情况为良好, 与就业质量一般的百分比相差无几。XJ专业 虽然是农垦院校开办时间只有 13年的专业, 但是该专业不断地进行教学改革, 提升教学科研水平, 尤其是近五年来, 在研究性教学的基础上, 积极研究和探 索创新创业教育全面融入专业人才培养体系的途径, 融创新创业教育于教学主 渠道的有效教学方式和方法, 构建了“学科集成, 整体优化”的创新创业人才 培养的课程体系和多元化的实践体系及健全的保障体系的实施方案, 探索构建 实验、实习、实践、实训为一体的实践教学模式, 建立“企业学校”的“校企协 同”育人新机制, 使得我们培养出的人才能够很好的输入社会, 满足相关企事 业单位的需求, 高质量就业率逐渐提高。 2.3 高校间某专业就业质量情况横向比较 (1) 以D大学DY学专业和B大学DY学专业为例, 利用如上研究的毕业生就业质 量评价方法, 得到评价结果如下: 表1 3 2015 届毕业生 (D大学 DY专业) 就业质量情况得分排名 Table 13 The score rank for the employment quality evaluation of D university graduates of DY major in 2015 下载原表 表1 4 2015 届毕业生 (B大学 DY专业) 就业质量情况得分排名 Table 14 The score rank for the employment quality evaluation of B university graduates of DY major in 2015 下载原表 从评价结果来看, B 大学DY专业相比于D大学 DY学专业高出8个百分比。 然而, 我们在统计数据时没有将升学与出境的学生算在已就业的学生里面, 而D大学 有一定数量的学生考上了全国知名学府或是研究所的硕士研究生。 (2) 以 DL大学、B 大学、H大学三所院校XJ 专业为例, 利用如上研究的毕业生 就业质量评价方法, 得到评价结果如下: 表1 5 2015 届毕业生 (DL大学XJ专业) 就业质量情况得分排名 Table 15 The score rank for the employment quality evaluation of DL university graduates of XJ major in 2015 下载原表 表1 6 2015 届毕业生 (B大学 XJ专业) 就业质量情况得分排名 Table 16 The score rank for the employment quality evaluation of B university graduates of XJ major in 2015 下载原表 表1 7 2015 届毕业生 (H大学 XJ专业) 就业质量情况得分排名 Table 17 The score rank for the employment quality evaluation of H university graduates of XJ major in 2015 下载原表 从评价结果可以看出, DL大学XJ专业毕业生的就业质量最高, 而且良好以上学 生的百分比相比于B大学和H大学要高出8个和9个百分比, 并且就业质量为很 差的学生的百分比要远低于其他两所大学该专业的学生。B大学该专业毕业生的 就业质量优于H大学该专业毕业生的就业质量, 但是差别不是很明显, 这两所 大学该专业毕业生的就业质量虽为良好但是偏向于一般。 3 讨论 文章首先构建了涵盖 13个指标的“四维一体”就业质量评价指标体系, 然后利 用主成分分析法建立毕业生就业质量评价模型, 应用SPSS软件对实际数据进行 统计分析, 对模型加以验证, 分析结果不仅包括高校内各院系毕业生就业质量 评价, 而且对高校间相关专业的毕业生就业质量进行比较研究。 并且分析结果与 官方网站上的就业数据统计基本一致, 说明所建立模型是可靠的。 最后对高校和教育管理部门在就业质量评价和就业促进给出建议与对策, 以期 为高校毕业生就业质量的监管起到一定的决策辅助作用。从用人单位层面来说, 要客观看待来自各个院校的毕业生, 提供公平竞争的机会。 从学校层面来说, 学 校要强化办学特色, 改善人才培养机制, 改革传统的人才培养模式, 不断优化 课程体系设置。提高专兼职教师素质。在教学过程中要注重对大学生学习方法和 自我学习能力的培养, 养成终身学习的意识和技能, 以适应社会发展、 知识更新 和职业转变。同时, 通过学科竞赛, 创新实验室, 职业大赛、创业大赛、顶岗实 习及其他各种社团活动, 加强对学生动手能力、 实践能力、 创新创业能力的培养。 稳定增加社会实践基地, 坚持开展校企合作联合办学、共建基地、互相兼职等合 作形式。同时加强就业指导、努力拓宽就业渠道, 开拓就业市场, 建立有效的就 业工作运行机制。 为提高学生的综合能力提供条件, 提高大学生的综合素质, 从而提升其就业竞争力。对学生来说, 加强专业知识学习, 提高专业技能水平。做 好职业生涯规划。积极参加社会实践, 积累工作经验, 锻炼良好的个人品格。 4 结论 利用主成分分析法建立毕业生就业质量评价模型, 并利用SPSS软件进行统计分 析, 对模型加以验证, 分析结果不仅包括高校内各院系毕业生就业质量评价, 而且包括高校间相关专业的毕业生就业质量的比较研究。 分析结果与官方网站上 的就业数据统计相吻合。 最后对高校和教育管理部门在人才培养和就业促进给出 建议与对策, 以期为高校毕业生就业质量的监管起到一定的决策辅助作用, 切 实做好毕业生就业服务工作。 该评价方法简单易行, 作为一种新的思路, 可以为 相关教育主管部门评估就业工作质量提供一种可操作方法。 由于影响就业工作质量的因素是动态的, 不可能把所有影响质量的因素全都列 入评价因素范围。不同环境与条件, 对评价因素有不同认识, 对各因素的权重, 不同学校也有不一致的看法。 要扩大该方法的适用范围, 需要根据实际情况调整 指标体系, 校正模型。 参考文献 [1]李巧巧.大学毕业生就业质量评价指标体系研究[D].长春:东北师范大学, 2012. 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