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第八章(归纳逻辑)课件2.ppt

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,第八章 归纳逻辑,第一节 归纳逻辑概述要点:归纳及其特点 演绎与归纳的关系古典归纳逻辑和现代归纳逻辑,,,,归纳及其特点1.归纳推理是从个别性知识,引出一般性知识的推理。 2.归纳推理从根本上说是由已知真的前提,引出可能真的结论。,,,,3.归纳推理的前提和结论之间是一种证据支持关系,前提为结论提供某种证据支持程度.归纳推理的前提对于结论的证据支持程度为0<P(h/e)≤1。 其中,e称为归纳推理的前提,h称为归纳推理的结论,归纳推理的前提e对于结论h的证据支持程度或确证度大于0小于或等于1.,,归纳与演绎的关系归纳与演绎既有联系,又有区别.它们的联系是:(1) 演绎离不开归纳。演绎推理前提的一般性知识,需要通过归纳才能得到。(2) 归纳离不开演绎。为了提高归纳推理的可靠程度,需要运用已有的理论知识,对归纳的个别性前提进行分析,把握其因果性、必然性,就要用到演绎推理。,,,,归纳和演绎的区别,(1) 思维进程的方向不同。演绎是从一般性命题引出个别性命题。归纳是从个别性命题引出一般性命题。(2) 对前提真实性的要求不同。演绎不要求前提必须真实,归纳则要求前提必须真实。(3) 结论断定的知识范围不同。演绎的结论没有超出前提所断定的知识范围。归纳的结论超出前提所断定的知识范围。,,,,(4) 前提与结论间的联系程度不同。演绎的前提与结论间的联系,是必然的。前提真实,形式正确,能必然推出真实的结论。归纳的前提与结论间的联系,是或然的。前提真实,形式正确,不能必然推出真实的结论。演绎的前提与结论间,具有充分条件的关系,前提蕴涵结论,前提对于结论的确证度P(h/e)=1。归纳的前提与结论间,具有必要条件的关系,前提不蕴涵结论,而被结论所蕴涵,前提对于结论的确证度0<P(h/e)≤1。,,古典归纳逻辑,古典归纳逻辑,是由培根创立、经穆勒发展的归纳理论。它主要研究完全归纳推理、不完全归纳推理(简单枚举归纳和科学归纳)、求因果五法等。 古典归纳逻辑的基本特征,是通过制定各种归纳法则,保证在经验材料基础上概括出一般性理论原理。古典归纳逻辑对经验科学的研究至今仍是有用的工具。,,,古典归纳逻辑创始人是17世纪英国弗兰西斯·培根,他在《新工具》中,贬演绎,倡归纳,首次提出整理和分析感性材料的“三表法”,即具有表、缺乏表和程度表,认为在此基础上,通过排除归纳法等归纳方法,可以从特殊事实“逐级”上升,最后达到“最普遍的公理”即一般性的结论。 19世纪英国约翰·穆勒(John Mill)是古典归纳逻辑的集大成者,他在《逻辑学体系》中,通过总结自培根以来古典归纳逻辑的研究成果,系统论述了“求因果五法”,即求同法、求异法、求同求异并用法、共变法和剩余法,对其形式和规则做了具体规定和说明。,,,现代归纳逻辑,1.现代归纳逻辑,也称概率逻辑。它是由梅纳德·凯恩斯(Magnard Keynes)创立,由莱辛巴哈(Reichenbach)、卡尔纳普(Rudolf Carnap)、科恩等发展,运用概率论、形式化的公理方法等工具,探索归纳问题所取得的成果。,,2.现代归纳逻辑的根本特征,是用概率论的定量分析和公理化、形式化的手段,探索有限的经验事实对一定范围内的普遍原理的证据支持度。首先,它不再像古典归纳逻辑那样热衷于制定归纳法规则,以保证从大量的经验事实能够必然概括出一般性的科学原理,而是切实地研究归纳推理的前提对于结论的证据支持度。其次,它运用数学概率论的工具,将古典归纳逻辑的定性研究转变为定量研究。现代归纳逻辑就是概率逻辑。同时,现代归纳逻辑还使用了公理化和形式化等建构演绎逻辑系统的工具,对归纳问题进行系统的、全面的研究 .,,现代归纳逻辑的研究肇始于19世纪中叶。德·摩根、耶方斯、文恩等人都曾探索利用古典概率论来研究归纳问题。 凯恩斯在1921年发表《概率论》,主张概率是命题间的逻辑关系,在此基础上构建概率演算的公理系统,创立了现代归纳逻辑。 德国莱辛巴哈在1934年发表《概率理论》,主张用“相对频率的极限”定义“概率”,创立频率概率论,把现代归纳逻辑的研究,推进到一个新阶段。,,,,卡尔纳普在1950年发表《概率的逻辑基础》,主张用前提(证据)对于结论(假说)的证据支持度解释概率,将归纳逻辑视为研究证据支持度的理论,创立逻辑概率论。他把莱辛巴哈的频率概率叫做概率2,把自己所主张的逻辑概率叫做概率1,并在概率1的基础上构造类似于演绎逻辑的归纳逻辑语义系统。贝叶斯主义的统计理论研究、科恩的归纳逻辑系统研究等,对于发展现代归纳逻辑都各有其独到贡献。,,,第二节 归纳推理的种类要点:完全归纳推理简单枚举归纳推理科学归纳推理类比推理溯因推理假说演绎推理,,,,,,,完全归纳推理简单枚举归纳不完全归纳推理 归纳推理 科学归纳推理类比推理其它类型的归纳 溯因推理假说演绎,,,,完全归纳推理,定义完全归纳推理,是根据某类事物每一对象具有某种属性,推出该类对象都具有某种属性的推理。如:“已知北京市注意了环保,天津市注意了环保,上海市注意了环保,重庆市注意了环保,而北京市、天津市、上海市、重庆市是中国的全部直辖市,所以,中国的直辖市都注意了环保。”,,逻辑形式S1是PS2是P……Sn是P1,S2,…,Sn是S类的全部对象 所以,所有S都是P,,完全归纳推理的特点:前提中考察了一类事物的全部对象,结论断定的知识范围没有超出前提。完全归纳推理的归纳强度等于1,即p(h/e)=p(e/h)=1。前提和结论间的联系是必然的,如果前提真实,则结论真实。,,完全归纳推理的作用:,(1) 认识作用。完全归纳推理的前提是关于个别性知识的论断,结论是关于一般性知识的论断,是对某类中一切个别认识的概括,整个推理能使人们的认识从个别上升到一般。如已知某厂的三个车间中,一车间提前完成了本季度生产任务,二车间提前完成了本季度生产任务,三车间提前完成了本季度生产任务,则该厂所有车间都提前完成了本季度生产任务。 (2) 论证作用。完全归纳推理的前提和结论间的联系是必然的,常用于论证。如论题:三角形的面积等于1/2 ah(“a”表示三角形的底边,“h”表示三角形的高)。论证:直角三角形的面积等于1/2 ah,钝角三角形的面积等于1/2 ah,锐角三角形的面积等于1/2 ah,直角三角形、钝角三角形、锐角三角形是三角形的全部对象,所以,全部三角形的面积等于1/2 ah。,,,,完全归纳推理的局限性,前提是数量有限的个别事实性命题,结论是实然的全称命题,其主项是有限的普遍概念,只适用于分子数量有限的一类事物。当考察的事物数量甚大,甚至是数量无限的时候,无法使用完全归纳推理,而需要运用不完全归纳推理。,,不完全归纳推理,定义不完全归纳推理,是根据一类事物中的部分对象具有某种属性,推出该类对象都具有某种属性的推理。如已如某市甲公司实行与利润挂钩的工资制度以后效益提高了,乙公司实行与利润挂钩的工资制度以后效益提高了,丙公司实行与利润挂钩的工资制度以后效益提高了……所以,该市所有实行与利润挂钩的工资制度以后的公司,其效益都提高了。,,不完全归纳推理的特点前提中只是断定了一类事物的部分对象具有某种属性,结论却是断定该类事物的全部对象都具有某种属性,结论所断定的知识范围超出了前提。不完全归纳推理的归纳强度不必然等于1,即0<P(h/e)≤1。因此,前提与结论间的联系是或然的,结论也是或然的。,,简单枚举归纳推理,定义简单枚举归纳推理,又叫简单枚举法。它是依据某种属性,在部分同类对象中不断重复,没有遇到反例,而推出该类所有对象都具有某种属性的归纳推理。如已知某市个体企业甲经济效益好,个体企业乙经济效益好,个体企业丙经济效益好,个体企业甲、乙、丙是某市私营企业中的部分对象,并且考察中没有遇到反例,因此,得出结论:某市所有私营企业的经济效益都好。,,逻辑形式:S1是PS2是P……Sn是PS1,S2,……,Sn是S类的部分对象,并且不存在Si(i=1,2 ,…,n)不是P 所以,所有S都是P,,简单枚举归纳推理的特点:结论是或然的。因为简单枚举归纳推理,是根据某种属性在部分同类对象中的不断反复,并且在考察中没有遇到反例,从而推出结论。但是,在考察中没有遇到反例,并不等于反例不存在。很可能反例就存在于尚未被考察的同类事例中。一旦出现反例,结论就会被推翻。如当初根据观察欧洲、非洲、亚洲、美洲的天鹅都是白的,断言“所有天鹅都是白的”,但后来在澳洲发现了黑色的天鹅,于是,原来的结论就被推翻。,,逻辑错误在运用简单枚举归纳推理时,如果不注意以上两条要求,而只是根据粗略考察的少量事实,又不注意研究可能出现的反面事例,就作出一般性结论,往往易犯“以偏概全”或“轻率概括”的逻辑错误。如某人仅从他所接触到的少数私营企业是靠偷税漏税、赚黑心钱发财的,就断定所有私营企业都是靠偷税漏税、赚黑心钱发财的。某老师偶尔一两次发现某个学生上课迟到,就批评学生:你怎么总是迟到?这都是犯“以偏概全”或“轻率概括”的逻辑错误。,,科学归纳推理,定义:科学归纳推理,是依据某类事物部分对象与其属性间因果联系的科学分析,推出该类事物具有某种属性的归纳推理,又叫科学归纳法。如已知铜受热体积膨胀;铝受热体积膨胀;铁受热体积膨胀。因为受热分子间的凝聚力减弱,分子间的距离增加,导致体积膨胀,而铜、铝、铁都是金属。由此得出结论:所有金属受热都体积膨胀。,,逻辑形式S1是PS2是P……Sn是PS1,S2,…,Sn是S类部分对象,并且如果S则M,如果M则P 所以,所有S是P,,科学归纳和简单枚举归纳的关系,科学归纳推理与简单枚举归纳推理相比,有共同点和不同点。 其共同点是:第一,都属于不完全归纳推理。第二,前提中都只是考察了一类事物的部分对象。第三,结论都是对一类事物全体的断定,结论断定的知识范围超出了前提。,,,其不同点是: 第一,推理根据不同。简单枚举归纳推理是依据某种属性在某类部分对象中的不断重复,并且没有遇到反例。科学归纳推理,是根据部分对象与其属性间因果联系的科学分析。 第二,结论的可靠程度不同。虽然二者的前提和结论间的联系是或然的,归纳强度不必然等于1。但科学归纳推理考察了一类事物部分对象与其属性间因果联系的必然性,在归纳过程中引入了演绎成分,就其引进的演绎成分而言,前提与结论的联系带有必然性。科学归纳推理的归纳强度,比简单枚举归纳推理的归纳强度大。科学归纳推理的结论,与简单枚举归纳推理的结论相比,可靠程度大。,,第三,前提的数量多少对于结论的意义不同。对于简单枚举归纳推理来说,前提中所考察的对象数量越多,结论就越可靠。对于科学归纳推理来说,前提的数量不起重要作用,只要是真正揭示对象与其属性间因果联系的必然性,尽管前提的数量不多,甚至只考察一两个典型事例,也能得到可靠结论。,类比推理,定义类比推理,是根据两个或两类对象在一系列属性上相同或相似,推出它们在其他属性上也相同或相似的推理方法。如种植长绒棉需要日照长、霜期短、气温高、雨量适度等条件,中亚的乌兹别克地区具有这些条件,能种植长绒棉。我国的塔里木河两岸过去没有长绒棉,但是具有和乌兹别克地区相似的条件,因此,塔里木河两岸也可种植长绒棉。,,逻辑形式A对象和B对象都具有属性a1,a2,……,an;A对象还具有属性an+1; 所以,B对象也具有属性an+1,,类比推理的特点第一,从思维进程来看,类比推理是从个别到个别的推理,其前提和结论通常都是关于个别对象的断定。第二,类比推理的结论不一定可靠。类比推理结论所断定的范围超出了前提。因此,当前提真时,结论未必真。正是在这个意义上,可把类比推理看成是归纳推理。,,,,要提高类比推理结论的可靠性,必须注意以下两点:第一,前提中所提供的相同属性或相似属性越多,结论的可靠性就越大。因为类比推理之间的相同属性或相似属性越多,它们的类别就越接近。这样,类推的属性就有较大的可能为两个类比对象所共有。但是,当相同属性或相似属性过多时,进行类比的意义和价值也就不断减少。第二,前提中所提供的相同属性或相似属性与类推属性之间的关系越密切,结论的可靠性就越大。一般来说,前提中所提供的相同属性或相似属性与类推属性必须正相关,即必须具有本质上的联系。否则,如果仅仅根据对象间表面上的某些相同或相似,就推出它们另外某一情况相同或相似,就要犯“机械类比”的逻辑错误。,,,[思考]指出下列推理犯有什么错误?基督教神学认为,宇宙是由许多部分构成的一个和谐整体,正如钟表是由许多部分构成的和谐整体一样,而钟表有一个创造者,所以宇宙也有一个创造者,这个创造者就是上帝。[分析]显然犯有“机械类比”的错误.,类比推理在人们认识中的重要作用。 首先,科学史上许多科学理论的发现和技术的发明与创造,都是借助于类比推理。如惠更斯提出光的波动说,就是与水波、声波类比而受到的启发。再如飞机、潜水艇等的最初设计和制造,也都是与鸟、鱼等类比而受到启发的结果。 其次,类比推理可以启发人的思路,在创造性思维中,常常用到类比推理。如广东海康药品公司的工作人员曾经比较过牛黄和珍珠的形成过程。河蚌与牛都是动物,河蚌体内因进入异物并以此为核心,经过长期分泌液体形成了闪光的珍珠。牛体内因胆有结石并以此为核心,经过长期分泌液体形成了贵重的牛黄。这些是两者相似的属性。现在知道,河蚌经过人工插片能够育珠,于是推出结论:在牛的胆内人工插片也应能生产牛黄。于是选择已经失去役用价值的残菜牛进行试验,结果生产出一批人工牛黄。,,,最后,类比推理不仅是一种认识的方法,而且是论证和说明的有效方法。在论证过程中,人们为了解释事实或原理,往往找出另一种与之类似的并且已经得到解释的事实或原理,然后通过类比来使某种事实或原理得到解释。,,溯因推理,定义溯因推理是从结果出发,运用一般规律性知识,推测出事件发生的原因的推理方法。如当室内电灯突然灭了,就会推测出连接室内电灯的保险丝断了,因为一般规律性知识告诉我们,如果连接室内电灯的保险丝断了,那么室内电灯就会熄灭。,,逻辑形式:e如果h,那么e 所以,h上式中,“e”表示已知的结果,“如果h,那么e”表示一般规律性知识,“h”表示根据已知的结果和一般规律性知识推测出的事件发生的原因。整个推理在逻辑上是一个由充分条件假言命题做前提,而另一个前提则肯定充分条件假言命题的后件,结论肯定充分条件假言命题的前件构成的。推理过程具有从结果推测出原因的性质。,,,溯因推理的特点溯因推理的前提与结论之间的联系是或然的,前提并不蕴涵结论。前提真,结论未必真。从整个推理形式来看,溯因推理不符合演绎推理中充分条件假言推理规则:肯定后件不能因此肯定前件。这是因为,在表述一般规律性知识的充分条件假言命题“如果h,那么e”中,前件h是后件e的充分条件,从h可以演绎出e,但是,前件h并不是后件e的必要条件。客观世界的因果联系是复杂多样的,既有一因一果,也有多因一果等复杂现象。从已知的结果出发,只能或然地回溯其原因。,,提高溯因推理结论的可靠性的方法为了提高溯因推理结论的可靠性程度,需要注意的是:必须尽可能地猜测引起结果e的各种原因(h1,h2,…,hn),经过逐个检验,试错,逐步逼近,最后才能得出事件发生的真正原因。这样,溯因推理可以进一步用公式表示为:e如果h1或h2或……或hn(h),那么e并非h1并非h2…… 所以,hn(h),,假说演绎推理,定义假说演绎推理,是创立一个假说,演绎地去解释已知的事实和预测未知事实的推理方法。在已有的事实材料和科学原理的基础上,对未知事物或规律性提出一个假定性的解释即假说,然后从假说出发,演绎出一系列关于已知事实的解释和关于未知事实的预测,从而通过实践验证这些事实或预测,确定假说的合理性、科学性。假说是创立科学理论的重要方法。,,逻辑形式假说演绎推理可用公式表示如下:如果h,那么ee 所以,h上式中,“h”表示所创立的假说。“e”表示对已知事实的解释或对未知事实的断定。“如果h,那么e”表示从假说演绎出对已知事实的解释和关于未知事实的断定。,,,假设演绎推理的特点假说演绎推理,实质上是一种解释归纳推理,即通过归纳得到的结论只能是一个假说,这个假说的合理性有多大,即归纳所得结论的可靠性有多大,需要接受事实的检验。如果假说能够合理地解释已知的或可预测的经验事实,则假说的确证度就增大。假说演绎推理的前提和结论之间的联系是或然的,前提并不蕴涵结论。前提真,结论未必真。从推理形式来看,它不符合充分条件假言推理的规则:肯定后件不能肯定前件。无论是某一个事实e与观察实验的结果相符合,还是一系列的事实(e1,e2,…,en)与观察实验的结果相符合,逻辑上都不能必然地断定结论(假说)h是真的。如医生给病人诊断后提出假说:该病人患有肺炎。在此基础上,医生进一步演绎出病人有发烧、咳嗽、呼吸困难等现象,尽管这些现象可能都是事实,但并不能必然地得出病人患有肺炎的结论,因为存在这些现象的病人也可能患有别的疾病。因此,假说演绎推理结论(假说)只能获得某种程度的确证。,,,,第三节 求因果五法,要点:因果联系及其特点求同法求异法求同求异并用法共变法剩余法,,,,,,,因果联系,定义如果某现象的存在,必然引起另一现象发生,这两现象间就具有因果关系。引起某一现象产生的现象,叫做原因。被某现象引起的现象,叫做结果。如金属加热,体积膨胀。加热是体积膨胀的原因,体积膨胀是加热的结果。,,,现象间的因果联系是普遍存在的任何现象都有其产生的原因,任何原因都必然引起一定的结果。没有无因之果,也没有无果之因。无原因的结果和无结果的原因都是不存在的。没有发现某现象引起的结果,不等于没有结果。结果是存在的,但这个结果或者是还没有从其他现象中区分出来,或者是被其他原因将结果抵消了。如天旱引起农作物减产,但用人工降雨的办法,没有导致农作物减产,天旱这个原因的结果,被人工降雨这个原因抵消了。没有发现产生某一现象的原因,并不意味着这一现象没有原因,只能说明还未发现原因,或迟或早某种结果的原因是会找到的。如至今医学上尚未找到导致艾滋病发生的真正原因,但它必然是存在着的,总有一天会被认识。,,原因和结果在时间上是前后相继的原因总是在结果之前,结果总是在原因之后。在探求因果联系的时候,必须在被研究现象出现以前存在的各个情况中去寻找它的原因,在某个现象之前存在的情况称为先行情况。也必须在被研究现象出现之后才发现的各个情况中去寻找它的结果,在某个现象之后产生的情况叫后行情况。但两个现象在时间上的前后相继,不一定就存在着因果联系。前后相继是因果联系的必要条件,但不是充分条件。如春在夏之前,不能说春是夏之因。如果只是根据两现象间在时间上前后相继,就作出它们具有因果联系的结论,就会犯“以先后为因果”的逻辑错误。,,因果联系是确定的从质的方面说,在同样的条件下,同样的原因会产生同样的结果。如在通常的大气压下,水的温度降到0℃以下就会结冰。从量的方面说,原因发生了一定量的变化,结果也会相应地发生变化。如在通常的大气压下,随着温度的升高或降低,水就会相应地变热或变冷。因果联系的确定性还表现为,在一定的因果链条上,在一定的因果环节上,原因就是原因,不是结果;结果就是结果,不是原因。如果把原因当成结果,把结果当成原因就会犯“因果倒置”的逻辑错误。,,因果联系是复杂多样的有一因一果,多因一果,也有合因一果。一因一果,是只有某一特定的原因,才能产生某一种结果。如日食现象,只有月球运行在地球和太阳之间并且三者成一直线时才会发生。多因一果,是有些现象不是由某一特定的原因引起的,而是可由许多不同的原因引起。如液体蒸发加快,可以是由于温度升高,也可以由于压力降低,还可以是由于温度升高和压力降低二者共同引起的。合因一果,是几种原因共同作用,才能产生某种结果。如企业盈利是经营管理有方,职员踏实肯干,资金利用率高,社会环境有利等诸多因素共同起作用的结果。,,求同法,定义求同法也叫契合法,它是指在被研究现象出现的若干场合中,如果只有一个情况是在这些场合中共同具有的,那么这个惟一的共同情况就是被研究现象的原因(结果)。如从井里向上提水,当水桶还在水中时不觉得重,水桶一离开水面就重得多。在水里搬运木头,要比在岸上搬轻得多。游泳时容易从水里托起一个人。以上现象虽然各自的情况不尽相同,但都有一个共同的情况,即水对于它里面的物体能产生浮力,而这正是使物体在水中变轻的原因。,,基本图式 场合 先行(或后行)情况 被研究现象 (1) A,B,C a (2) A,D,E a (3) A,F,G a… … … 所以,A是a的原因(或结果),,求同法的特点,求同法的特点是异中求同,即通过排除事物现象间不同的因素,寻找共同的因素来确定被研究现象的原因(或结果).,,运用求同法时要注意两点,第一,各场合是否还有其他的共同情况。运用求同法时,往往在发现了一个共同情况后,就把它当作被研究现象的原因(或结果),而忽略了隐藏着的另一个共同情况,而这个比较隐藏的共同情况,又恰好是被研究现象的真正原因(或结果)。如最早寻找疟疾病的原因时发现,住低洼潮湿地带的人容易患疟疾病,于是以为低洼潮湿的环境是患疟疾病的原因。经过长期的探索,人们才弄清楚,疟疾病是由于低洼潮湿地带的蚊虫叮咬人后将疟原虫输入人体寄生于红血球内所致,疟原虫才是疟疾病的真正原因,蚊虫是疟原虫的传播者,而低洼潮湿的环境是蚊子滋生的场所。,,,第二,进行比较的场合越多,结论的可靠程度就越大。如果比较的场合少了,就可能有一个不相干的现象是它们所共同的,误以为它就是被研究现象的原因。比较的场合越多,各场合共有一个不相干现象的可能性就越小,结论的可靠程度就越大。如许多迷信妄说,把日食、月食、彗星的出现,看作是引起人间动乱和灾害的原因。这正是利用少数场合中事变的巧合,把一个不相干的现象与被研究现象联系起来了。,,[思考]光线的照射,有助于缓解冬季忧郁症。研究人员曾对九名患者进行研究,他们均因冬季白天变短而患上了冬季忧郁症。研究人员让患者在清早和傍晚各接受三小时伴有花香的强光照射。一周之内,七名患者完全摆脱了抑郁,另外两人也表现出了显著的好转。由于光照会诱使身体误以为夏季已经来临,这样便治好了冬季忧郁症。以下哪项如果为真,最能削弱上述论证的结论?A.研究人员在强光照射时有意使用花香伴随,对于改善患上冬季忧郁症的患者的适应症有不小的作用。B.九名患者中最先痊愈的三位均为女性,而对男性患者治疗效果较为迟缓。C.该实验均在北半球的温带气候中,无法区分南北半球的实验差异,但也无法预先排除。D.强光照射对于皮肤的损害已经得到专门研究的证实,其中夏季比起冬季的危害性更大。 E.每天六个小时的非工作状态,改变了患者原来的生活环境,改善了他们的心态,这是对忧郁症患者的一种主要的影响。,[分析]题干中的结论是“光线照射的增加是缓解冬季忧郁症的原因”。要削弱此结论,就是要指出:缓解冬季忧郁症的原因并不是光线照射的增加,而是存在着别的原因。选项B讲“强光照射对于男性患者治疗的效果较为迟缓”,但毕竟还是有缓解作用,所以该项实际上是支持题干的。选项C所讲的情况不影响题干的实验效果。选项D讲强光照射对于皮肤的损害,与题干不相关。选项A虽然讲了“有意使用花香伴随”,但花香也只是伴随,不能否定强光照射的根本性作用。选项E强调:“每天六小时的非工作状态”是对冬季忧郁症患者的“一种主要影响”,实际上是指出了:“不是强光照射而是每天六小时的非工作状态缓解了患者的冬季忧郁症”,用“每天六个小时的非工作状态”这个根本原因否定了“强光照射”这个表面性的原因。所以,正确答案是E。,求异法,定义求异法又叫差异法,它是指在被研究现象出现和不出现的两个场合中,如果只有一个情况不同,其他情况完全相同,而且这个惟一不同的情况在被研究现象出现的场合中存在,在被研究现象不出现的场合中不存在,那么这个惟一不同的情况就是被研究现象的原因(或结果)。,,如有两块土质、品种、耕作技术都相同的油菜田,其中一块用蜜蜂帮助授粉,结果有蜜蜂帮助授粉的田比没有蜜蜂帮助授粉的田,油菜籽的单位面积产量增加37.5%。因此,用蜜蜂为油菜授粉可以增产。由于两块田,除有无蜜蜂帮助授粉外,其他情况完全相同,有蜜蜂帮助授粉则产量高,无蜜蜂帮助授粉则产量低,因此,可以通过求异法断定,蜜蜂授粉是油菜增产的原因。,,基本图式场合 先行(或后行)情况 被研究现象(1) A,B,C a(2) —,B,C — 所以,A是a的原因(或结果)。,,求异法的特点,求异法的特点,是同中求异,即通过排除两个场合的许多现象之中的相同情况,找出相异之处,来寻找被研究现象的原因(或结果)。因此,与求同法比较起来,求异法的结论具有更大的可靠性。因为在运用求异法时,要求在被研究现象出现和不出现的场合中,只有一个情况不同,其他情况完全相同。这样,就能比较准确地判明某个情况与所研究现象之间的因果联系。求异法主要应用于实验。因为在被研究现象出现和不出现的场合中,只有一个情况不同,其他情况完全相同,这一要求在天然条件下极为罕见,在人工控制的条件下才能满足。求异法是科学实验中广为应用的方法。,,应用求异法时需要注意以下两点,第一,两个场合是否还有其他差异情况。应用求异法时,严格要求“其他情况相同”,如果其他情况中还隐藏着另一个差异情况,那么这个隐藏着的差异情况,就可能是被研究现象的真正原因。如一学生每到上课就头痛,不上课就不头痛,他以为头痛的原因是上课听讲。后经医生检查,发现引起他头痛的原因,是他在上课时才戴的那副近视眼镜不合适。这个学生只注意到上课与不上课这个差异,而没有注意到上课时戴眼镜和下课时不戴眼镜这个差异,因而没有发现引起头痛的真正原因。,,,第二,两个场合惟一不同的情况,是被研究现象的整个原因,还是被研究现象的部分原因。如果被研究现象的原因是复合的,而且各部分原因的单独作用是不同的,那么,总原因的一部分情况消失时,被研究现象也就不出现。例如,植物光合作用的过程,其原因是复合的。植物吸收太阳光的能、空气中的二氧化碳和水制成碳水化合物,如果没有阳光的辐射供给能量,植物的光合作用就会中断。但是,阳光的辐射供给能量,只是引起光合作用的部分原因,并不是总原因。只有继续探求被研究现象的总原因,才能把握这种因果联系的总体。,,[思考]两个实验大棚里种上了相同数量的黄瓜苗,在第一个大棚里施加镁盐但在第二个里不加。第一个产出了10公斤黄瓜而第二个产出了5公斤。由于除了水以外没有向大棚施加任何别的东西,所以第一个大棚较高的产量一定是由于镁盐。以下哪项如果为真,最严重地削弱了上述论证?A.两个实验大棚的土壤里都有少量镁盐B.第三个实验大棚施加了一种高氮肥料但没有加镁盐,产出了7公斤黄瓜C.两个实验大棚里都种植了四种不同的黄瓜品种D.两个实验大棚里还种植了其他蔬菜E.两个实验大棚的土质和日照量不同,[分析]正确选项是E。该项指出除了题干所陈述加不加镁盐的差异外,还有土质和日照量的差异,这才是黄瓜产量多少的真正原因。其他选项均不能削弱题干。,[思考]在一项实验中,第一组实验者摄取了大量的人造糖,第二组则没有吃糖。结果发现,吃糖的人比没有吃糖的人认知能力低。这一实验表明,人造糖中所含的某种成份会影响人的认知能力。以下哪项如果为真,最能支持上述结论?A.在上述实验中,第一组被试验者吃的糖大大超出日常生活中糖的摄入量。B.上述人造糖中所含的该种成份也存在于大多数日常食物中。C.第一组被试验者摄取的糖的数量没有超出卫生部门规定的安全范围。D.两组被试验者的认知能力在试验前相当。,[分析]正确选项是D。该项指出其他的相关情况即两组实验者的认知能力在实验前相同,加强了题干。选项C犯了“诉诸权威”的错误。,求同求异并用法,定义求同求异并用法,也叫契合差异并用法。在被研究现象出现的若干场合(正事例组)中,如果只有一个共同的情况,而在被研究现象不出现的若干场合(负事例组)中,却没有这个情况,其他情况不尽相同,那么这个惟一共同的情况,就是被研究现象的原因(或结果)。如在生产实践中发现,种植大豆、豌豆、蚕豆等豆类植物时,不仅不需要给土壤施氮肥,而且这些豆类植物还可以使土壤中的含氮量增加。但在种植小麦、玉米、水稻等非豆类植物时却没有这种现象。经过研究后发现,这些豆类植物的根部长有根瘤,而其他植物则没有。于是得出结论:豆类植物的根瘤能使土壤的含氮量增加。,,基本图式:场合 先行(或后行)情况 被研究现象(1) A,B,C a(2) A,C,D a 正事例组(3) A,D,E a… … …(1) ` —,E,F —(2) ` —,F,G — 负事例组(3) ` —,G,H —… … … 所以,A是a的原因(或结果),,,求同求异并用法的特点,求同求异并用法的特点,是两次求同,一次求异,这与求同法与求异法的相继应用是不同的。因为求同求异并同法,实际上是通过三个步骤来确定被研究现象的原因(或结果)的。第一步,把被研究现象a出现的正事例组场合加以比较,发现只有一个共同情况a,应用求同法得出结论:A是a的原因(或结果)。第二步,把被研究现象a不出现的负事例组场合加以比较,发现A不出现,再应用求同法得出结论:在负事例组场合中,A不存在是a不存在的原因(或结果)。第三步,比较正反两个事例组场合,根据有A就有a,无A就无a,运用求异法即可得知:A是a的原因(或结果)。,,同求异并用法应当注意,第一,正事例组与负事例组的组成场合越多,结论就越可靠。因为考察的场合越多,就越有排除凑巧的偶然情形,这样就不大容易把一个不相干的因素与被研究现象联系起来。第二,对于负事例组的各个场合,应选择与正事例组场合较为相似的来进行比较。因为负事例组场合无限多,它们对于探求被研究现象的原因(或结果)并不都是有意义的。负事例组场合的情况与正事例组场合的情况越相似,结论的可靠性就越大。,,,,共变法,定义共变法是在被研究现象发生变化的各个场合中,发现只有一个情况是变化着的,其他情况保持不变,那么这个惟一变化着的情况,就是被研究现象的原因(或结果)。如某个生产手表的企业,如果资金利用率为50%,则利润增加80%;资金利用率为60%,则利润增加100%;资金利用率为90%,则利润增加120%,其他情况都没有改变,那么资金利用率的提高就是利润增加的原因。,,,基本图式场合 先行(或后行)情况 被研究现象(1) A1,B,C a1(2) A2,B,C a2(3) A3,B,C a3… … … 所以,A是a的原因(或结果),,,应用共变法应该注意以下两点第一,与被研究现象发生共变的情况是否具有惟一性。运用共变法时,只能有一个情况发生变化,而另一个现象随之变化,其他情况应保持不变。如果还有其他的情况在发生变化,那么运用共变法时就有可能出错。例如,在研究温度的变化与气体体积变化之间的关系时,如果气体所受到的压强也在变化,那么通过共变法所得到的结论就会出现差错。第二,两个现象间的共变有一定的限度,超过限度就会失掉原来的共变关系。例如,农作物的密植,在一定限度内,可以增产,但如果超过这个限度,则不但不会增产,反而会减少产量。,,,,[思考]在司法审判中,所谓肯定性误判是指把无罪者判为有罪,否定性误判是指把有罪判为无罪。肯定性误判就是所谓的错判,否定性误判就是所谓的错放。而司法公正的根本原则是不放过一个罪犯,但也不冤枉一个没有犯罪的人。某法学家认为,目前,衡量一个法院在办案中对司法公正的原则贯彻得是否足够好,就看它的肯定性误判率是否足够低。以下哪项如果为真,能最有力地支持上述法学家的观点?A.错放,只是放过了坏人;错判,则是既放过了坏人,又冤枉了好人。B.宁可错判,不可错放,是“左”的思想在司法界的反映。C.错放造成的损失,大多是可弥补的;错判对被害人造成的伤害,是不可弥补的。D.各个法院的否定性误判率基本相同。,[解析]正确选项是D。从题干中法学家的观点来看,一个法院在办案中的肯定性误判率越低,那么它对司法公正的原则就贯彻得越好,但这必须假设否定性误判率保持不变,因为肯定性误判率和否定性误判率是考察某个法院是否公正的两个缺一不可的因素。当否定性误判率基本相同时,衡量一个法院在办案时对司法公正的原则是否贯彻得足够好,当然关键就是要看它的肯定性误判率是否足够低了。选项A和C都是说的肯定性误判比否定性误判的危害性大,对法学家的观点有所支持,但还不足以说明法学家的观点就是成立的。选项B与法学家的观点有所关联,但也不构成直接的支持关系.,剩余法,定义剩余法是已知一复合情况是一复合现象的原因(或结果),并且还知道复合情况的某一部分是复合现象中的某一部分的原因(或结果),那么复合情况的剩余部分,就是复合现象的剩余部分的原因(或结果)。如每一种化学元素,都有特定的光谱。1986年詹逊和罗克耶尔研究太阳光谱时发现,太阳光谱中有一条红线、一条青绿线、一条蓝线和一条黄线。红线、青绿线、蓝线是氢的光谱,而黄线表明什么呢?当时已知的元素中,没有一种元素的光谱里有这样的黄线,于是他们就推测,这条黄线是某种未知的天体物质的光谱,他们把这种新发现的物质叫做氦。詹逊和罗克耶尔就是运用剩余法得出结论的。,,基本图式:复合情况(A,B,C,D)是复合现象(a,b,c,d)的原因(或结果)A是a的原因(或结果)B是b的原因(或结果)C是c的原因(或结果) 所以,D是d的原因(或结果),,运用剩余法时需注意两点:,第一,必须确认复合情况的一部分(A,B,C)是复合现象(a,b,c)的原因(或结果),而复合情况的剩余部分(D)不可能是复合现象这一部分(a,b,c)的原因(或结果),如果复合情况的剩余部分(D)也是复合现象(a,b,c)的原因(或结果),那就无法断定复合情况(D)与复合现象(d)一定有因果联系。第二,复合情况的剩余部分(D)不一定是一个单一的情况,还可能是个复杂情况。在这种情况下,就必须进一步研究,探求剩余部分的全部原因(或结果)。,,,,第四节 求概率的方法,要点:求初始概率的方法概率演算,,,定义在日常生活或科学研究活动中,有时会遇到这样的情况,即对S类部分对象考察的结果表明,有S是P,也有S不是P,即并非所有S都是P,或都不是P。即个别S是否具有P属性,是偶然的、随机的。如掷骰子,不大可能都是出现一点或二点等,而是有时一点、有时二点、有时三点等,那么出现一至六点中每一种点数的可能性有多大,这就是一个概率问题。一般来说,有一事件A,对其出现某种可能性的大小做出数量方面的估计,这就是概率。一个事件发生的概率,通常可以通过给出1到0的概率值来表示。如果说一个事件发生的概率是1,就是在断定它肯定会出现。如果说一个事件发生的概率是0,就是在断言它不会发生。概率的中间值,暗示着我们对事件发生有信心或缺乏信心。,,定义对一个事件的陈述称为命题,复合命题是对一个复合事件的陈述,简单命题则是对某一特定事件的陈述。 求一个复合命题的概率,称为概率演算. 求一个简单命题的概率,则叫做求事件的初始概率.,,,,先验概率,定义先验概率,是指对于某一特定事件A,如果总共有n种等可能而且互斥的结果,并且其中有m种对事件A出现是有利的,那么事件A的概率P(A)就等于有利事件出现的数目与所有可能出现的数目之比,即P(A)= m/n如投掷一枚硬币,总共有正面和反面两种可能的结果,而出现正面的可能性又是全部可能性的一半,所以,投掷一枚硬币出现正面的概率是1/2。,,先验概率的特点,先验概率也称为结构概率,它是建立在对事件结构分析的基础上,并且要求事件出现的结果,必须是两两互斥而且是等可能的,即出现每一种结果的可能性必须是均等的。但是在现实中,上述情况是很少的,因此,尽管先验概率可以作为一种极有价值的指导,但我们最终还是得依靠观察和经验来确定事件的概率。,,频率概率,
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