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把小图片放大且不降低质量的技巧18568.doc

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把小图片放大且不降低质量的技巧18568.doc
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把小图片放大且不降低质量的技巧 18568这是《数码照片专业处理技法》一书中介绍的一个技巧,作者是Scott Kelby,他描述了数码摄影大师 Jim Divitale 使用的一种技巧。这种技巧据说能够把数码相机图像增大到整个海报大小,而用肉眼几乎看不出图像质量的降低。是不是如此呢?大家看看吧。1.启动 Photoshop,然后打开一幅图像。2.选择“图像大小”命令,依下图设置。注意两个地方:一是要勾选“重定像素” ,并把插补方法设定为“两次立方” ,二是把文档大小的单位设置为百分比, 并且只采用 110 这个百分比,这将把图像增大 10%。信不信由您,当以 10%的增量增大图像时,由于某种原因,似乎不会使图像变模糊和柔和。很奇怪也很有 趣。3.要把图像增大到海报大小需要很多遍,因此最好把上述操作过程定义成一个动作。每执行一次动作,图像增大 10%。大概要执行这样的动作 10 到 15 遍。4.增大后的图像。是不是如此呢?有 时我们不得不要将一些尺寸较小的珍贵资料图片进行放大使用时会发现,如果直接放大的倍数稍大一些,画面往往会变得模糊不清,出现很多小马赛克状的杂点,边 缘也会有相当明显的锯齿,效果惨不忍睹。那么,能不能在放大小图片时尽量减少这些失真现象,让小图片也能做成大海报呢?这里为大家介绍两种行之有效的方法 来试一试。在 Photoshop 中“小幅多次”放大图片 step1 打开要处理的图片,点击“图像→图像大小” ,在图像大小对话框中,将“宽度”和“高度”的计量单位从默认的“英寸”改为“百分比” ,并在“宽度”处输入 110,表示将图像增大 10%,勾选“重定图像像素” ,并将图像插值方法选择为“两次立方较平滑”(见图 1) ,点击“好”按钮返回,可以看到增大 10%的 新图片没有很明显的模糊或失真。●图 1 设置增大 10%的大小step2 重复进行上述小幅增大图片的步骤,直到图片大小满足自己的要求。以 400×400 像素的测试图放大 10 倍为例,可以看到通过小幅多次增大的图片(见图 2)边缘轮廓较一步到位增大的图片(见图 3)边缘要清晰一些。●图 2 “小幅多次”放大 10 倍的效果示意● 图 3 直接放大 10 倍的效果边缘不清晰由于每次增大的幅度小,所以这样的过程要重复很多次,我们可以创建一个“动作” 。点击菜单栏“窗口→动作” ,按“动作”面 板底部的“创建新动作”按钮,命名动作为“图像增大 10%” ,并选择该动作的快捷键,如Shift+F8(见图 4) 。然后点击“●记录”按钮,并重复上面 的小幅增大步骤,完成后点击动作面板底部的“■停止”按钮结束记录过程。之后只要在动作面板选择了“图像增大 10%” ,按“(播放”按钮或按 Shift+F8,当前图像就会增大 10%。●图 4 创建小幅增大图像的动作使用 S-Spline Pro 工具进行放大 此 外,还可以借助其他专门的工具软件,比如 S-Spline Pro2.2。这是一款使用 Spline 插值技术放大数码图片的软件,与 Photoshop等软件采用的插值算法相比,算法更加优化,能最大限度地避免放 大后出现锯齿等失真现象,减少图像品质的损失,保持图片的清晰状态。S-Spline Pro 下载地址:http://www.cbifamily.com/download/200807.html step1 运行 S-Spline Pro,打开需要调整大小的图像,在“原始尺寸”栏中会列出该图像的原始大小和分辨率。step2 点 击“插值法”右边的倒三角,选择要使用的 Spline 插值算法(见图 5) 。软件提供了四种选择,其中, “无”表示直接调整,不能消除锯齿现象。 “Blilinear”是双线性插值算法,它是用原图中相邻 4 个像素(2×2)来产生新增加的像素,特点是运算速度较快,但图像易模糊,细节损失多。 “Bicubic”是双立方插值算法,它所输出的图像的每个像素都是原图 16 个像素(4×4)运算的结果,可以使图像的边缘得到平滑的色调层次,是图像处 理软件、打印机驱动和数码相机上普遍采用等一种插值算法。 “Spline”是在前面两种算法基础上发展和改进的更复杂的插值算法,效果也比前两种更好,最 大的特点是图像边缘较清晰,没有明显的锯齿,细节也可以接受。●图 5 选择 Spline 放大算法step3 在“新的尺寸”栏中,通过直接输入尺寸大小或调整百分比等方式设定好图片新的尺寸大小,分辨率最好选用默认的每英寸300。此时,右侧预览窗口会显示出调整大小后的图像,可以任意地拖动预览位置、进行局部放大,以便更好地观察插值放大效果。满意后点击“保存”即可。以 400×400 像素测试图放大 10 倍为例,没有采用插值的放大具有明显的马赛克现象(见图 6
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