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影响SQL server性能的关键三个方面01016.doc

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影响SQL server性能的关键三个方面01016.doc
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影响 SQL server 性能的关键三个方面 01016影响 SQL server 性能的关键三个方面.txt 男人的话就像老太太的牙齿,有多少是真的?!问:你喜欢我哪一点?答:我喜欢你离我远一点!执子之手,方知子丑,泪流满面,子不走我走。诸葛亮出山前,也没带过兵!凭啥我就要工作经验?影响 SQL server 性能的关键三个方面影响 SQL server 性能的关键三个方面---摘自《China ASP 网络》1 逻辑数据库和表的设计数据库的逻辑设计、包括表与表之间的关系是优化关系型数据库性能的核心。一个好的逻辑数据库设计可以为优化数据库和应用程序打下良好的基础。标准化的数据库逻辑设计包括用多的、有相互关系的窄表来代替很多列的长数据表。下面是一些使用标准化表的一些好处。A:由于表窄,因此可以使排序和建立索引更为迅速B:由于多表,所以多镞的索引成为可能C:更窄更紧凑的索引D:每个表中可以有少一些的索引,因此可以提高 insert update delete 等的速度,因为这些操作在索引多的情况下会对系统性能产生很大的影响E:更少的空值和更少的多余值,增加了数据库的紧凑性由于标准化,所以会增加了在获取数据时引用表的数目和其间的连接关系的复杂性。太多的表和复杂的连接关系会降低服务器的性能,因此在这两者之间需要综合考虑。定义具有相关关系的主键和外来键时应该注意的事项主要是:用于连接多表的主键和参考的键要有相同的数据类型。2 索引的设计A:尽量避免表扫描检查你的查询语句的 where 子句,因为这是优化器重要关注的地方。包含在 where 里面的每一列(column)都是可能的侯选索引,为能达到最优的性能,考虑在下面给出的例子:对于在 where 子句中给出了 column1 这个列。下面的两个条件可以提高索引的优化查询性能!第一:在表中的 column1 列上有一个单索引第二:在表中有多索引,但是 column1 是第一个索引的列避免定义多索引而 column1 是第二个或后面的索引,这样的索引不能优化服务器性能例如:下面的例子用了 pubs 数据库。SELECT au_id, au_lname, au_fname FROM authorsWHERE au_lname = 'White'按下面几个列上建立的索引将会是对优化器有用的索引?au_lname?au_lname, au_fname而在下面几个列上建立的索引将不会对优化器起到好的作用?au_address?au_fname, au_lname考虑使用窄的索引在一个或两个列上,窄索引比多索引和复合索引更能有效。用窄的索引,在每一页上将会有更多的行和更少的索引级别(相对与多索引和复合索引而言) ,这将推进系统性能。对于多列索引,SQL Server 维持一个在所有列的索引上的密度统计(用于联合)和在第一个索引上的 histogram(柱状图)统计。根据统计结果,如果在复合索引上的第一个索引很少被选择使用,那么优化器对很多查询请求将不会使用索引。有用的索引会提高 select 语句的性能,包括insert,uodate,delete。但是,由于改变一个表的内容,将会影响索引。每一个insert,update,delete 语句将会使性能下降一些。实验表明,不要在一个单表上用大量的索引,不要在共享的列上(指在多表中用了参考约束)使用重叠的索引。在某一列上检查唯一的数据的个数,比较它与表中数据的行数做一个比较。这就是数据的选择性,这比较结果将会帮助你决定是否将某一列作为侯选的索引列,如果需要,建哪一种索引。你可以用下面的查询语句返回某一列的不同值的数目。select count(distinct cloumn_name) from table_name假设 column_name 是一个 10000 行的表,则看 column_name 返回值来决定是否应该使用,及应该使用什么索引。Unique values Index5000 Nonclustered index20 Clustered index3 No index镞索引和非镞索引的选择镞索引是行的物理顺序和索引的顺序是一致的。页级,低层等索引的各个级别上都包含实际的数据页。一个表只能是有一个镞索引。由于 update,delete 语句要求相对多一些的读操作,因此镞索引常常能加速这样的操作。在至少有一个索引的表中,你应该有一个镞索引。在下面的几个情况下,你可以考虑用镞索引:例如: 某列包括的不同值的个数是有限的(但是不是极少的)顾客表的州名列有 50 个左右的不同州名的缩写值,可以使用镞索引。例如: 对返回一定范围内值的列可以使用镞索引,比如用between,,=,一个非镞的索引就是行的物理次序与索引的次序是不同的。一
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