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误差理论与数据处理 实验报告.doc

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误差理论与数据处理 实验报告.doc
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《误差理论与数据处理》实 验 指 导 书姓名 学号 机械工程学院2016 年 05 月1实验一 误差的基本性质与处理一、实验内容1.对某一轴径等精度测量 8 次,得到下表数据,求测量结果。序号 il/miv/m(10 -2/iv4)1234567824.67424.67524.67324.67624.67124.67824.67224.674-0.0001 0.0009 -0.0011 0.0019 -0.0031 0.0039 -0.0021 -0.00010.0002 0.0077 0.0127 0.0352 0.0977 0.1502 0.0452 0.0002Matlab 程序:l=[24.674,24.675,24.673,24.676,24.671,24.678,24.672,24.674];%已知测量值x1=mean(l);%用 mean 函数求算数平均值disp(['1.算术平均值为: ',num2str(x1)]);v=l-x1;%求解残余误差disp(['2.残余误差为: ',num2str(v)]);a=sum(v);%求残差和ah=abs(a);%用 abs 函数求解残差和绝对值bh=ah-(8/2)*0.001;%校核算术平均值及其残余误差,残差和绝对值小于 n/2*A,bh=max(Falpha)table{2,7}='高度显著';elseif (Fb=min(Falpha))table{2,7}='显著';elsetable{2,7}='不显著';endtable10113、程序x=[12 13 14 15 16 18 20 22 24 26];y=[52.0 55.0 58.0 61.0 65.0 70.0 75.0 80.0 85.0 91.0];plot(x,y,'*k')title('散点图 ');X=[ones(size(x')), x'];b= regress(y',X,0.05);disp(['y 随 x 变化的经验公式为:y=',num2str(b(1)),'+',num2str(b(2)),'x'])12
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