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计量经济学(单选)第二三章习题.doc

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计量经济学(单选)第二三章习题.doc
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二、单选题:1.回归分析中定义的()A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C.解释变量和被解释变量都为非随机变量D.解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量2.最小二乘准则是指使()达到最小值的原则确定样本回归方程。A. ntttY1ˆB.ntttY1ˆC. ttˆmax D. 21ˆnttt3.下图中“{”所指的距离是()A. 随机误差项 B. 残差 C. iY 的离差 D. iYˆ的离差4.最大似然准则是从模型总体抽取该 n 组样本观测值的()最大的准则确定样本回归方程。A.离差平方和 B.均值 C.概率 D.方差5.参数估计量 ˆ是 iY的线性函数称为参数估计量具有( )的性质。A.线性 B.无偏性 C.有效性 D.一致性XY10ˆYi X6.参数 的估计量 ˆ具备有效性是指()A. 0)(Var B. )ˆ(Var为最小C. ˆ D. 为最小7.要使模型能够得出参数估计量,所要求的最小样本容量为()A.n≥k+1 B.n≤k+1 C.n≥30 D.n≥3(k+1)8.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为 802te,估计用样本容量为 24n,则随机误差项 tu的方差估计量为( )。A.33.33 B.40 C.38.09 D.36.369.最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和() 。A.方程的显著性检验 B.多重共线性检验 C.异方差性检验 D.预测检验10.反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是( )。A.总体平方和 B.回归平方和 C.残差平方和 11.总体平方和 TSS、残差平方和 RSS 与回归平方和 ESS 三者的关系是() 。A.RSS=TSS+ESS B.TSS=RSS+ESS C.ESS=RSS-TSS D.ESS=TSS+RSS12.下面哪一个必定是错误的() 。A. iiXY2.03ˆ 8.0XYr B. ii517 91 C. ii.ˆ 78.0XYr D. iiY32 613.产量(X,台)与单位产品成本(Y,元/台)之间的回归方程为5.136ˆ,这说明() 。A.产量每增加一台,单位产品成本增加 356 元B.产量每增加一台,单位产品成本减少 1.5 元C.产量每增加一台,单位产品成本平均增加 356 元D.产量每增加一台,单位产品成本平均减少 1.5 元14.回归模型 iiiXY10,i = 1,…,25 中,总体方差未知,检验 :H时,所用的检验统计量 1ˆS服从() 。A. )( 2n B. )( nt C. )( 1 D. )( 215.设 k为回归模型中的参数个数(包括截距项) ,n 为样本容量,ESS 为残差平方和,RSS 为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的 F 统计量为() 。A. B. )/(1knESRF/(1)ESkRnC.FD.16.根据可决系数 R2与 F 统计量的关系可知,当 R2=1 时有() 。A.F=1 B.F=-1 C.F→+∞ D.F=017.线性回归模型的参数估计量 ˆ是随机变量 iY的函数,即YX'1'ˆ。所以 ˆ是() 。A.随机变量 B.非随机变量 C.确定性变量 D.常量18.由 ˆ0Y可以得到被解释变量的估计值,由于模型中参数估计量的不确定性及随机误差项的影响,可知 0ˆY是() 。A.确定性变量 B.非随机变量 C.随机变量 D.常量19.下面哪一表述是正确的() 。A.线性回归模型 iiiXY10的零均值假设是指 01niB.对模型 iiii 2进行方程显著性检验(即F检验) ,检验的零假设是 010:HC.相关系数较大并不意味着两个变量存在较强的因果关系D.当随机误差项的方差估计量等于
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