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随机分组原理与方法案例word2003版.doc

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随机分组原理与方法案例word2003版.doc
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简单随机抽样,也叫纯随机抽样。就是从总体中不加任何分组、划类、排队等,完全随机地抽取调查单位。特点是:每个样本单位被抽中的概率相等,样本的每个单位完全独立,彼此间无一定的关联性和排斥性。简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时,才采用这种方法。适用于总体量大、差异程度较大的情况。先将总体单位按其差异程度或某一特征分类、分层,然后在各类或每层中再随机抽取样本单位。分层抽样实际上是科学分组、或分类与随机原则的结合。分层抽样有等比抽样和不等比抽样之分,当总数各类差别过大时,可采用不等比抽样。除了分层或分类外,其组织方式与简单随机抽样和等距抽样相同。随机抽样设计 一、纯随机抽样:对总体的所有容量不做任何的分类和排队,完全按随机原则逐个抽取样本容量。 纯随机抽样的常用抽样方法 1)抽签法:将总体容量全部加以编号,并编成相应的号签,然后将号签充分混合后逐个抽取,直到抽到预定需要的样本容量为止。 缺点:总体容量很多时,编制号签的工作量很大,且很难掺和均匀。 2)随机数字法:用字母顺序或身份证号等任何方便的方法对总体容量编者按号,利用随机数表从 1 到总体容量 N 中随机抽取 n(样本容量数)个数,遇到那些不在编号里的数字需跳过。 二、等距抽样:先将总体各单位按某一有关标志(或无关标志)排队,然后相等距离或相等间隔抽取样本单位。根据需要抽取的样本单位数(n)和全及总体单位数(N) ,可以计算出抽取各个样本单位之间的距离和间隔,即:K=N/n,然后按此间隔依次抽取必要的样本单位。 等距抽样的一个例子 某企业有职工 5000 名,现要随机抽取 100 人进行家庭收入水平调查。 抽取方法:按与研究目的无直接关系的姓名笔划对总体进行排列,把总体划分为K=5000/100=50 个相等的间隔,在第 1 至第 50 人中随机抽取一名,如抽到第 10 名,后面间隔依次抽取第 60,110,160,210,…直到 4960 为止,总共抽取 50 同名职工组成一个抽样总体。 等距抽样的优点:(1)能保证被抽取到的样本单位在全及总体中均匀分布;(2)简化抽样过程。 等距抽样应注意:要避免抽样间隔或样本距离和现象本身的节奏性或循环周期相重合。 三、类型抽样 类型抽样:将全及总体中的所有单位按某一主要标志分组,然后在各组中采用纯随机抽样或等距抽样方式,抽取一定数目的调查单位构成所需的样本。 适用范围:主要适用于总体情况比较复杂,各类型或层次之间的差异较大,而总体单位又较多的情形,分层使层内各单位之间的差异减小,层间差异扩大。 (一)类型比例抽样 按照总体单位数在各组之间的比例,分配各组的抽样单位数。即:各类型中抽取的样本单位数 ni 占该类型所有单位数 Ni 的比例是相等的,等同于样本单位总数 n 占总体单位数 N的比例,即: 各类型组应抽取的样本单位数为: 样本比率抽样样本容量:按前面指定的比例(n/N) 从每组的 Ni 单位中抽取 ni 个单位即构成一个抽样总体,其样本容量为 : n= n1+ n2+ n3+…+ nk= (二)类型适宜抽样 在抽取样本单位数时,要考虑各类型组包含的单位数不同和标志变动度( )的不同,变动程度( )大的类型组要多抽样本单位数,变动程度( )小的组要少多抽样本数,使得各类型组的变动程度( )在所有类型组变动程度之和 中的比例相等,等同于是 或 。 此外,还可将各类型组单位数 和变动程度 结合考虑,使得 在所有类型组之和 中所占比例等于 或 ,即: 四、整群抽样 在全及总体中以群(或组)为单位,按纯随机方式或等距抽样方式,抽取若干群(或组) ,然后对所有抽中的各群(或各组)中的全部单位一一进行调查。 五、多阶段抽样 将多个抽样程序分成若干阶段,然后逐阶段进行抽样,以完成整个抽样过程。 适用范围:总体包括的单位很多,而且分布很广,通过一次抽样抽选出样本是很困难的,这时使用多阶段抽样。 多阶段抽样的一个例子 例:对我国的农产量进行抽样调查。 抽样方法是:先由省抽县,由抽中的县内再抽乡、村,由抽中的乡、村抽地块,最后才由抽中的地块再抽样本单位。怎么样随机分组一.拟将 12 只大鼠随机分入甲、乙两组,每组 6 名。1. 应先把受试者按体重由小到大编号,2. 然后从随机数字表任意一处查出 12 个随机数,遇到相同的随机数则去掉(如从“随机数字表“第 35 行第 1 列向右查)。分配给每只大鼠3. 并将随机数由小到大编秩(秩次 R),4. 令 R 为 1~6 者分入甲组, R 为 7~12 者分入乙组。动物编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12随机数字 69 92 06 34 13 59 71 74 17 32 27 55秩次 R 9 12 1 6 2 8 10 11 3 5 4
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