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如何使用数据统计软件JMP和Minitab有效分析数据(入门学习超有用教材).ppt

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如何使用数据统计软件JMP和Minitab有效分析数据(入门学习超有用教材).ppt
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如何使用数据统计软件JMP和Minitab有效分析数据,林国雄,每天我们都会从销售,生产,检验等等收集大量的数据,为什么要这么做?,小王回复: 不同机器对应不同的原料每组做了30个产品, 1、供应商1原料生产产品均值仅为88.9,而供应商2和3原料生产产品的硬度均值分别为93.4和93.5差异不大 2三台机器的平均值为91.8,92.0和92.0没有区别 因此主要问题应该为供应商1的原材料问题。,小林回复: 不同机器与供应商材料搭配的数据整理如下表:,1.供应商1的原材料产品硬度低 2供应商3的原材料最大与最小差值大 因此建议用供应商2的原材料生产,小李回复: 每个搭配30组数据如下表,1.供应商1的原材料产品硬度均值低 2供应商3的原材料最大与最小差值大 因此建议用供应商2的原材料生产,小朱回复: 不同机器与供应商材料搭配的各30个量测数据用变异数图分析均值与标准差如下图:,结论:1.供应商1硬度均值低,供应商3硬度分布宽,可能出现较低值,建议使用供应商2的原材料。 2. 机器C的产品分布较大,有可能出现较低值,应先使用机器A和B生产。,1.那位员工最全面掌握状况?,2.那位员工找到了全面问题所在?,3.那位员工提供了最好的对策?,一图, 二表, 三文字,没有分析的数据没有价值, 最适合的图表揭示最深刻的问题!!!!!!!,数据,图表,,分门别类整理数据,繁杂演算得出数值,仔细绘制每点坐标,我们都用统计软件,快速实现数据分析!,21世纪哪有那么累!,如何使数据变成图表?,SAS公司开发的数据分析与统计工具,其简易与系统性的操作方法被众多一流大公司认可(如IBM)而使用。,广为人知,使用最为广泛的6sigma质量分析工具,在数据假设检定的方面有其独到之处,JMP软件: 柏拉图:寻找最优先的问题……………………………P11 直方图:了解现况的数据分布,制程能力Cpk…P17 管制图:了解现况的能力,制定控制范围……….P23 散布图:分析数据组间的相互影响…………………P28 变异性图:寻找差异的来源…………………………P35MINITAB软件: 双样本 T检定:对比不同条件下的结果差别………P40 双比率 检定:分析不同抽样结果是否有差别…….P50 DOE:设计方案,寻找最优的搭配…………………P56,1-1.柏拉图:寻找最优先的问题,柏拉图的作用: 将不良模式,部件等等做排序,分析出主要原因,并可通过检推定预计每种模式正常的波动范围,演示练习:利用以下的Excel数据及JMP分析: 一月份哪个部门对生产工时影响最大?如果每月情况基本不变,二月份各部门正常对工时的影响范围是多少?,,,1. 打开 JMP 软件,2.选择“新建数据表”,3. 将需要分析的数据粘贴于表格内(按住Shift可以将第一行复制于标题栏),,4. 选择图形菜单下的“Pareto图”,5. 将“责任部门”放入“Y,原因”,将“误工工时”放入“X,频数”,6.得出柏拉图,7. 单击红点弹出菜单,选择“计数分析”“按单位比率”,,8.得出各部门比率波动范围,信心度为95%,练习: 试按照生产线别,规格型号分析其对误工工时影响,并推算其正常波动范围,1-2.直方图:了解现况的数据分布,制程能Cpk,直方图的作用: 检验数据的分布情况,是否存在离群,分布特性,数据Cpk能力等等,演示练习:利用以下的Excel数据及JMP分析: 第一组高压开关的数据是否有离群值(不合理的数值),其分布是否符合正态特性?按照规格2.5+/-0.5,其动作值Cpk是多少?,1.选择菜单栏“分析”“分布”,2.将“动作压力”放入“Y,列”,3.图表中盒图上有离群点,即此点为异常离群点,,4.单击红点出现下拉菜单,选择“连续拟合”“正态”,5.单击“正态拟合”红点出现下拉菜单,选择“拟合优度”,6. “拟合优度”P值0.05,不能否认数据呈现正态分布,,7. 单击“动作压力”红点出现下拉选择“性能分析”,8. 输入规格上下限,,9. 得出相关Cpk及Sigma级别,练习: 分析第二组高压开关动作值数据,并对数据分布做相关分析。,1-3.管制图:了解现况的能力,制定控制范围,管制图的作用: 对于已经符合正态分布的数据,推测其分布的上下限范围,并使其可以实际用于现场生产管控,演示练习:利用以下的Excel数据及JMP分析: 现阶段测量我司的两分PE管,以6sigam的水准来看,它的尺寸落在那个范围内是合理没有异常的?,1.选择菜单栏“图形”“控制图”“IR”,2.将“2分PE管外径”选入“制程”,,,,3.从X-Rm管制图来看,现阶段2分PE管正常外径落在6.20到6.55mm之间,连续测量两点变化不应该超过0.21,练习: 如果高压开关动作值需要重新定义控制规格,并且现阶段测量数据如直方图案例中第二组高压开关的数据,按照6sigma理论,控制规格应该是多少?,1-4.散布图:分析数据组间的相互影响,散布图的作用: 检查两个数据型因子之间是否存在相互的影响关系,演示练习:利用以下的Excel数据及JMP分析: 试用数据分析电镀线相关生产条件“通电时间”“电流”“铅浓度”“锡浓度”和产品“锡厚度”的相互关系,1.选择菜单栏“分析”“以X拟合Y”,2.将“铅浓度”放入“X,因子”,将“锡厚度”放入“Y,因子”,3. 单击“二元拟合”红点弹出菜单,选择“密度椭圆”“0.95”,4. 单击“相关性”蓝点弹出相关性分析,,5.选择菜单栏“分析”“多元方法”“多元”,6.将所有数据放入“Y,列”,7.分析数据,练习: 绘制案例中的散布图,并描述每个条件与“锡厚度”的相关性。并说明如果产线需要改进效率,应从那方面着手?,1-5变异性图:寻找差异的来源,变异性图的作用: 对比各级不同条件下的结果数据分布以及平均值状况,找出差异的来源,演示练习:利用以下的Excel数据及JMP分析: 绘制“模拟案例”中的变异性图,并从图中了解得出相关结论的依据,1.选择菜单栏“图形”“变异性/控制图”,2.将“硬度”放入“Y,响应”,将“机器”“原料供应商”放入“X,分组”,注意更初级的分类放在更前面。,3.单击“变异性量具”红点出现下拉菜单,选择“连接单元格均值”,4.分析图表,练习: 尝试利用变异性图对附件滤瓶的爆破值数据进行分析,并说明你从数据中得出的结论以及需要进行的行动,2-1双样本 T检定:对比不同条件下的数据差别,双样本 T检定: 对比两组资料数据(比如改善前和改善后),数据之间的变异数(标准差)和平均值是否有统计上的差别,演示练习:利用以下的Excel数据及Minitab分析: 耐压测试前后的高压开关动作值是否有差异?差异在什么地方?,1.打开Minitab 15,2.复制需要分析的数据到工作表上,3.选择“统计”“基本统计量”“正态性检验”,4.将“耐压测试前”或“耐压测试后”放入“变量”中。,,,5.得出耐压测试前后数据P值均0.05,两组数据均为正态分布,6.再选择“统计”“基本统计量”“双方差”,7.将耐压测试前后的两组数据放入第一和第二组中,在确认,8.得出图形,由于两组均为正态分布,故选择使用“F检定”中的P值作为参考(如果有其中一组为非正态分布,则选择Levene检验P值参考),由于P值0.05,故两组数据等方差(变异数)差别明显。,,9.再选择“统计”“基本统计量”“双样本t”,10.将耐压测试前后的两组数据放入第一和第二组中,,11.再点选“图形”,选择显示“单值图”和“数据箱线图,,12.绘制图形后,P值几乎为0,两组数据的平均值差异明显,练习: 利用Minitab分析Excel中改善前后的开关电源的耐压能力是否有变化?,2-3双比率 检定:分析不同抽样结果是否有所差别,双比率 检定: 对比两组抽检数据的比率是否统计不同。,演示练习:利用以下数据及Minitab分析: 某款电控板在更改前市场损坏的不良率为9%,现在对电控板进行改进,目标为2%,那么至少需要验证多少块才能确认改善能否达到效果?如果更改后验证500块里面仍有30个不良,是否说明改善有效?,1.选择“统计”“功效与样本数量”“双比率”,2.填入现况,功效值,目标,4.得出最小需检验样本数量,,5.选择“统计”“基本统计量”“双比率”,6.选择“汇总数据”,填入事件比例,,7.得出相关P值,因P0.05,不可否认两者比例相同,练习: 若24个滤瓶水锤不合格率为12.5%(3/24),而要求为水锤不合格要小于或等于1%,那么至少需要验证多少个?如果第二次检验24个没有一个发生漏水,是否可以从统计上95%信心认为两者不同?,2-4DOE:设计方案,寻找最优的搭配方案,DOE: 透过实验设计寻找显著的影响因子,寻找最佳的条件搭配,演示练习:利用Minitab做以下的实验设计: 1.设计一个3因子两水准的重复实验3次实验方案因子:温度 ,材质,压力以纯废水比做响应 2.以附件Excel的滤瓶水锤实验中分析相关数据并作出结论,1.选择“统计”“DOE”“因子”“创建因子设计”,,2.选择3因子两水平,,3.打开“设计”选项,选择全因子并重复3次实验,,,4.打开“因子”选项,输入相关的因子和水准,选择正确的因子类型,,5.点“选项”,不选择随机化进行,,6得出实验设计表,最后一栏加上“纯废水比”作响应,并填入相应实验数据,7.将数据粘贴到工作表,8.选择“统计”“DOE”“因子”“分析因子设计”,,9.将“人员”“滤瓶状态”放入“因子”,10.将“结果”放入“响应”,11.点“结果”,将所有可选项选入,,,12.得出结果并分析,从P值来看,“人员”之间有明显差异,13.选择“统计”“DOE”“因子”“因子图”,14.勾选“主效应”“交互作用”,15.分别打开图形“设置” ,将“结果”放入“响应”,所有可用因子选上,16.得到“主效应图”和“交互作用图”,练习: 1.试设计一个2因子,3水准重复两次的实验方案 2.选择附件其中一个Excel案例做分析并得出结论,有图有真相,没图没真相,用数据说话,让数据会说话,统计软件在我手,数据真相我拥有!,Thanks for your time!,
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