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04-第三章 假设检验的基本原理和步骤(研1309).ppt

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04-第三章 假设检验的基本原理和步骤(研1309).ppt
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第三章 总体均数的估计与假设检验,何保昌 福建医科大学流行病与卫生统计学系,1,教学内容:,第一节 均数的抽样误差与标准误 第二节 t分布 第三节 总体均数估计 第四节 假设检验基本原理与步骤 第五节 t检验 第六节 假设检验的注意事项 第七节 正态性与方差齐性检验,2,假设检验的基本原理和步骤,3,4,法官的判决,法庭上,陪审团需要建立以下两种假设:事先并不知道哪种假设是正确的,需要根据呈庭证供,才可下结论,无罪,有罪,5,胎儿的性别,有人声称能够预测胎儿的性别,我们对此有两种假设: 事先并不知道哪种假设是正确的,需要根据她推测的结果,才可下结论,无此能力,有此能力,6,商家信誉,某商家宣称他所卖的鸡蛋绝对新鲜,可以达到“百里挑一”;是否可以相信商家信誉?事先并不知道哪种假设是正确的,需要对其鸡蛋检验后,才可下结论,商家有信誉,商家无信誉,7,?,,,否定,肯定,×,8,胎儿性别—统计学的思维方式,女士说她可以预测胎儿的性别暂时认为她是瞎猜,每个孕妇被猜对的可能性均为50% 让她对10个孕妇作推断,结果是全部说对了;在瞎猜的情况下,全对的可能性为0.510=0.000976563在一次试验中出现小概率事件是不太可能的,故认为她真的有这种能力!,9,关于商家信誉,某商家宣称他所卖的鸡蛋绝对新鲜,可以达到“百里挑一”;结果有人买了10个鸡蛋,其中2个坏了,是否还可以相信商家广告? 暂时认为商家是有信誉的,在此前提下10个鸡蛋中出现2个或更多变质的可能性为0.004,是小概率事件! 但是对于该顾客而言,他仅仅购买了一次,就碰上了小概率事件,所以商家的信誉度值得怀疑,10,假设检验,先对总体的参数提出某种假设,然后利用样本信息判断是否拒绝该假设过程反证法 + 小概率事件原理,【例3-5】某医生测量了100名从事铅作业男性工人的血红蛋白含量,算得其均数为130.83g/L,标准差为25.74g/L。问从事铅作业工人的血红蛋白是否不同于正常成年男性平均值140g/L?,11,,未知总体,第二种可能性:,,已知总体,样本均数与拟比较的总体均数不等有两种可能:,抽样误差,本质差异-职业的影响,,n=36,,,第一种可能性:,,12,解析:(1)抽样误差(2)环境因素上述两种可能是对立的,互不相容的,事实上只能是其中的一个,如何进行判断呢?我们可通过假设检验来回答这个问题。,13,假设检验的基本思想,14,,无罪假设,无差异假设,统计推断,刑事诉讼,,,,作检验,,学术上:唯证据原则—反证法,找证据,,15,基本思路:首先假定该样本来自的总体就是已知总体,即=0,然后根据样本统计量的特征,找出它取样于或不取样于总体0的证据, 从而取得间接的判断。,16,,,H0:零假设,,t 界值,-t 界值,,根据P 值,得出结论,H1:备择假设,,,验证假设,建立假设,下结论,预设 α =0.05,,P 值,17,,假设检验的小概率事件原则和检验水准 α,小概率事件(0.05 or 0.01),检验水准 — α (level of test),,:假设检验中,定义发生概率≤ α的事件叫小概率事件,并称α为检验水准,一般α取0.05。故对于H0 为真而言,检验统计量超过α对应的临界值的概率P≤α,对于一次随机抽样而言,一般是不会发生的,所以如果出现这种情况,可以凭此作出拒绝H0的决策。,18,,假设检验中的 P 值,:所谓P 值,由H0所规定的总体中作一次随机抽样,获得依据现有样本获得的检验统计量的概率,也即是H0成立的概率。 换言之,是指在H0 成立的前提下,出现统计量目前值及更不利于零假设数值的概率。,假设检验中的 P 值,,-t 界值,t 界值,19,假设检验 (hypothesis test) 的概念: 亦称显著性检验(significance test),是依据样本提供的有限信息对总体作推断的统计学方法,是在对研究总体的两种对立的判断 之间做选择的决策程序。,选用适当方法根据样本对总体提供的信息作检验,对总体的参数或分布作出某种假设,推断此假设应当拒绝或不拒绝,提出假设,验证假设,得出结论,,,,,,20,假设检验的步骤,21,,,22,一、 对立假设、确定检验水准:,建立假设H0、H1确定检验水准α 根据实际情况、确定单、双侧检验 根据资料类型,选择检验方法;,,23,,1. 明确资料类型、选择检验方法:,假设检验的方法很多,如t 检验、F 检验及 检验等,各有其适用条件和范围。应根据研究目的、设计类型和资料特点等因素选择合适的检验方法,并计算出对应统计量。,,,24,,3. 根据数据特征和专业知识,确定单、双侧,t 临界值,- t 临界值,,,问:从事铅作业男性工人Hb与正常成年男性是否不同?,双侧检验:用于推断两总体有无
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