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信息分析决策支持系统3.24.ppt

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决策支持系统发展综述 ——理论、方法与案例,,理 论 篇 DSS的产生与发展 DSS的基本概念 DSS的构造与系统结构 新一代DSS的研究与发展,,定义:决策支持系统是以信息技术为手段,应用管理科学、计算机科学及有关学科的理论和方法,针对半结构化和非结构化的决策问题,通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式,为管理者做出正确决策提供帮助的人机交互信息系统。,,DSS的产生与发展,DSS的产生背景电子数据处理——EDP(Electronic Data Processing)管理信息系统——MIS(Management Information Systems),,技术背景:运筹学模型发展已经比较完善,多目标决策分析突破了单一效用理论的框架,计算机软、硬件及网络技术的迅猛发展,人工智能特别是知识处理技术的发展,数据库技术、图形显示技术、各类工具软件(如统计软件)的发展与完善,构成了DSS形成与发展的技术基础。,,DSS的发展70年代,Scott Morton在《管理决策系统》(1971)一书中首次提出DSS。 Peter G. W. Keen等人编写了一套丛书,阐明DSS的主要观点,初步构造出DSS的基本框架。 1978至1988年,DSS得到迅速发展,许多实用系统被开发出来,投入实际应用,产生明显效益。 1988至现在,DSS技术持续发展,目前已基本成熟。新一代DSS研究仍然十分活跃。,,DSS的理论基础信息论 计算机技术 管理科学与运筹学 信息经济学 行为科学 人工智能 统计学,,(1) 信息论信息是现代科学技术中普遍使用的一个重要概念。信息论是运用信息的观点,把系统看作是借助于信息的获取、传送、加工处理、输出而实现其有目的性行为的研究方法。,,(2) 计算机技术计算机软件技术 计算机硬件技术 计算机网络技术 计算机图形处理技术 计算机知识处理技术等,,(3) 管理科学与运筹学管理科学MS(Management Science):面向管理者,研究决策问题,如决策目标、决策效能等。运筹学OR(Operations Research):提供一系列优化、仿真、决策等模型。,,(4) 信息经济学 在信息时代,研究信息的产生、获得、传递、加工处理、输出等方面的价值问题。从经济学的角度,研究信息产生和获得的成本是多少?利润是多少?即研究信息价值问题。,,(5) 行为科学 研究决策者的决策风格、在决策过程中的决策行为等,指导DSS的设计和开发。涉及到决策者的心理学。,,(6) 人工智能 将人工智能技术用于管理决策是一项开拓性工作。当前研究的IDSS就是DSS与AI技术相结合的产物,它用领域专家的知识来选择和组合模型,完成问题的推理和运行,为用户提供智能的交互式接口。,,其中专家系统(Expert Systems , 即ES ) 研究,取得了许多实用化的成果。当今世界上已经有上万个专家系统应用于医疗、诊断、探矿、军事、调度、质谱分析、计算机配置、辅助教育等各种领域,并已开始涉足财务分析、计划管理、工程评估、法律咨询等管理决策领域。,,DSS与相关技术的关系决策与预测的关系 DSS与MS/OR的关系 DSS与MIS的关系 DSS与ES的关系,,(1) 决策与预测的关系决策:创造未来,基于预测,实现将来一个目标。 预测:预言未来,基于分析、研究、仿真、实验。例如:灾害预测与防灾决策、日常预测与决策、经营预测与决策、宏观预测与决策、贯序预测与决策、为重大决策作预备性研究等。,,(2) DSS与MS/OR的关系MS:处理结构化问题,运用分析的观点。OR:处理结构化问题,研究对象主要集中在数学规划、决策论、对策论等理论和方法上。DSS:处理战略、规划等半结构化和非结构化一类的决策问题。,,(3) DSS与MIS的关系MIS:收集、传递、存储、加工处理各种信息,监测运营数据,利用历史数据预测未来,用指定的数学方法分析数据,提供全面数据和分析报告。面向管理人员,提供低层次的决策支持。DSS:面向决策者,提供适当的决策支持,是MIS的高级阶段。,,(4) DSS与ES的关系IDSS = DSS + ESES:利用知识和推理机,处理半结构化和非结构化问题。DSS:使用数据和模型,处理结构化问题,与ES结合后,可处理半结构化和非结构化问题。,,DSS的产生与发展 DSS的基本概念 DSS的构造与系统结构 新一代DSS的研究与发展,,DSS的基本概念,决策过程,,设计方案,评价方案,确定目标,实施方案,环 境,,,,,,,,,,,,,,决策问题的类型决策问题的类型(按结构化程度分为) 结构化决策问题 半结构化决策问题 非结构化决策问题,,结构化问题:能够描述清楚的问题。三个阶段都能使用确定的算法或决策规则。 非结构化问题:不能
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