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高等代数(张禾瑞版)教案-第5章矩阵.doc

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高等代数(张禾瑞版)教案-第5章矩阵.doc
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第五章 矩 阵教学目的:1. 掌握矩阵的加法,乘法及数与矩阵的乘法运算法则。及其基本性质,并熟练地对矩阵进行运算。2. 了解几种特殊矩阵的性质。教学内容:5.1 矩阵的运算1 矩阵相等 我们将在一个数域上来讨论。令 F 是一个数域。用 F 的元素 aij 作成的一个 m 行 n 列矩阵A= amnmn  212112叫做 F 上一个矩阵。A 也简记作(a ij)。为了指明 A 的行数和列数,有时也把它记作 Amn 或(a ij ) mn。一个 m 行 n 列矩阵简称为一个 m*n 矩阵。特别,把一个 n*n 矩阵叫做一个 n 阶正方阵,或 n 阶矩阵。F 上两个矩阵,只有在它们有相同的行数和列数,并且对应位置上的 元素都相等时,才认为上相等的。以下提到矩阵时,都指的是数域 F 上的矩阵。我们将引进三种运算:数与矩阵的乘法,矩阵的加法以及矩阵的乘法。先引入前两种运算。2 矩阵的线性运算定义 1 数域 F 的数 a 与 F 上一个 m*n 矩阵 A=(aij) 的乘法 aA 指的是 m*n 矩阵(aa ij) 定义 2 两个 m*n 矩阵 A=(aij),B=(b ij) 的和 A+B 指的是 m*n 矩阵(a ij+bij)。注意 ,我们只能把行数相同,列数相同的两个矩阵相加。以上两种运算的一个重要特例是数列的运算。 现在回到一般的矩阵。我们把元素全是零的矩阵叫做零矩阵,记作 0。如果矩阵 A=(aij ),我们就把矩阵(- a ij),叫做 A 的负矩阵,记作—A。3 矩阵线性运输的规律A+B=B+A;(A+B)+C=A+(B+C);0+A=A;A+(-A)=0;a(A+B)=Aa+Ab;(a+b)A=Aa+Ba ;a(bA)=(ab)A ;这里 A,B 和 C 表示任意 m*n 矩阵,而 a 和 b 表示 F 中的任意数。利用负矩阵,我们如下定义矩阵的减法:A—B=A+(—B)。于是有A+B=C A=C—B。由于数列是矩阵的特例,以上运算规律对于数列也成立。4 乘法定义 3 数域 F 上的 m*n 矩阵 A=(aij)与 n*p 矩阵 B=(bij) 的乘积 AB 指的是这样的一个m*p 矩阵。这个矩阵的第 I 行第 j 列(I=1,2,…,m; j=1,2, …p) 的元素 cij 等于 A 的第 I 行的元素与 B 的第 j 列的对应元素的乘积的和:cij=ai1b1j+ai2b2j+…+ainbnj。注意,两个矩阵只有当第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数时才能相乘。 我们看一个例子:0513213=  0)2(1)3()(2)(= .815705 矩阵乘法的运算规律:对于数的乘法成立的运算规律,对于矩阵的乘法说并不都成立。值得一提的是以下两点。两个非零矩阵的乘积肯是零矩阵,例如:.021矩阵的乘法不满足交换律。首先,当 p m 时 A mnBnp 有意义,但 BnpAmn 没有意义。其次,AmnBnp 和 BnmAmn 虽然有意义,但是当 mn 时,头一个乘积是 m 阶矩阵而第二个是 n 阶矩阵,它们不相等。最后,A nnBnn 和 BnnAnn 虽然都是 n 阶矩阵,但它们也未必相等。 例如.5718321.4但是距阵乘法满足结合律:(AB)C=A(BC)事实上,可以假定A=(aij)mn,B=(bij)np, C=(cij)pq,那么(AB)C 和 A(BC)都是 m*n 距阵,我们来证明它们的对应元素相等,令AB=U=(uij), BC=V=(vij).由距阵乘法知,= , ,uilbaklnki1 cvljplkkj1因此(AB)C=UC 的第 I 行第 j 列的元素是(1) cijknkipljplil )(11.ljklki另一方面, A(BC)=AV 的第 I 行第 j 列的元素是(2) )(11cbavljplknkijnki .ljkkli由于双重求和符号可以交换次序,所以(1)和(2) 的又端相等.这就证明了结合律.我们知道,数 1 乘任何数 a 仍得 a.对距阵的乘法来说,存在这样的距阵,他们有类似于数 1 的性质.我们把主对角线上(从左上角到右下角的对角线)上的元素都是 1,而其它元素都是 0 的 n 阶正距阵1 0… 00 1… 0…………0 0 1叫做 n 阶单位距阵 ,记作 In,有时简记作 I.In 显然有以下性质:InAnp=Anp; AmnIn=Amn.距阵的乘法和加法满足分配律:A(B+C)=AB+AC;(B+C)A=BA+CA;
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